| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·图像融合技术的研究现状 | 第7-9页 |
| ·图像融合技术的应用 | 第9-10页 |
| ·常用图像的特点 | 第9-10页 |
| ·融合技术在各领域的应用 | 第10页 |
| ·研究的工作和目的 | 第10-12页 |
| 第二章 图像融合的理论基础及应用 | 第12-26页 |
| ·图像融合技术的特点与难点 | 第12页 |
| ·图像融合中的层次 | 第12-15页 |
| ·典型图像融合方法 | 第15-18页 |
| ·基于IHS(Intensive-hue-Saturation)的图像融合方法 | 第15-16页 |
| ·基于PCA(Principle Component Analysis)的图像融合方法 | 第16-17页 |
| ·乘法复合法 | 第17页 |
| ·Brovey变换 | 第17-18页 |
| ·高通滤波法HPF | 第18页 |
| ·像素级图像融合方法 | 第18-20页 |
| ·简单图像融合方法 | 第18-19页 |
| ·基于塔形分解(比率塔、Laplace塔形分解等)的图像融合方法 | 第19页 |
| ·基于小波变换(Wavelet Transformation)的图像融合方法 | 第19-20页 |
| ·医学图像融合的分类及特点 | 第20-22页 |
| ·医学图像融合的概念 | 第21页 |
| ·医学图像融合系统的分类 | 第21页 |
| ·医学图像融合的步骤及主要特点 | 第21-22页 |
| ·医学图像融合的发展前景 | 第22页 |
| ·图像融合质量评价标准 | 第22-26页 |
| ·主观评价 | 第22-23页 |
| ·客观评价 | 第23-25页 |
| ·综合评价 | 第25-26页 |
| 第三章 小波变换(Wavelet Transform)的理论基础 | 第26-38页 |
| ·小波理论的起源和发展 | 第26页 |
| ·小波变换 | 第26-30页 |
| ·小波的定义 | 第26-27页 |
| ·小波函数及小波变换的特点 | 第27-28页 |
| ·连续小波(Continued Wavelet Transform)变换 | 第28-29页 |
| ·离散小波(Discrete Wavelet Transform)变换 | 第29页 |
| ·频率离散化--二进小波(Dyadic Wavelet) | 第29-30页 |
| ·时域离散化--框架 | 第30页 |
| ·多尺度分析方法 | 第30-38页 |
| ·多分辨率分析(MRA)的定义和特点 | 第31页 |
| ·尺度函数(Scale Functions)和尺度空间(Scale Space) | 第31-33页 |
| ·经典的Mallat算法 | 第33-35页 |
| ·应用小波变换的图像融合 | 第35-36页 |
| ·融合规则 | 第36-38页 |
| 第四章 一种改进的基于区域特征的医学图像融合方法 | 第38-46页 |
| ·小波系数 | 第38-39页 |
| ·互补的MRI和CT图像 | 第39页 |
| ·医学图像的配准 | 第39-40页 |
| ·一种改进的基于区域特征的图像融合-DOC(Degree of Dependence) | 第40-42页 |
| ·融合算法和融合规则 | 第42-44页 |
| ·实验结果和评价 | 第44-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第五章 一种改进的基于提升算法的医学图像融合 | 第46-52页 |
| ·差值提升小波分解 | 第46页 |
| ·差值提升小波重构 | 第46-47页 |
| ·基于提升算法的小波融合规则 | 第47-49页 |
| ·低频子带融合规则 | 第48-49页 |
| ·高频子带融合规则 | 第49页 |
| ·实验结果和评价 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58-59页 |
