液体绝缘局部放电超声检测和模式识别研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 局部放电检测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 局部放电模式识别研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 课题来源及主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 局部放电超声检测原理 | 第15-20页 |
| 2.1 局部放电产生原理及类型 | 第15-16页 |
| 2.2 局部放电超声检测 | 第16-19页 |
| 2.2.1 局部放电产生超声波原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 超声波的传播特性 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 局部放电超声检测实验系统的建立与仿真 | 第20-28页 |
| 3.1 硬件系统 | 第20-23页 |
| 3.1.1 放电模型的设计 | 第20-21页 |
| 3.1.2 硬件系统的搭建 | 第21-23页 |
| 3.2 软件系统的建立 | 第23-24页 |
| 3.2.1 参数设置模块 | 第23页 |
| 3.2.2 局部放电检测模块 | 第23页 |
| 3.2.3 历史分析模块 | 第23-24页 |
| 3.3 实验仿真 | 第24-27页 |
| 3.3.1 声场仿真基本理论 | 第24-25页 |
| 3.3.2 仿真结果 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 不同放电类型的模式识别 | 第28-50页 |
| 4.1 小波分析 | 第28-30页 |
| 4.2 小波去噪的理论依据 | 第30-33页 |
| 4.3 不同放电类型局放信号的小波分析 | 第33-39页 |
| 4.3.1 多分辨分析 | 第34-35页 |
| 4.3.2 不同局放类型小波分析结果 | 第35-39页 |
| 4.4 BP 神经网络对局部放电信号的分类 | 第39-43页 |
| 4.4.1 神经网络原理 | 第39-40页 |
| 4.4.2 BP 神经网络原理 | 第40-42页 |
| 4.4.3 局放信号特征的提取 | 第42-43页 |
| 4.5 神经网络的分类结果及算法改进 | 第43-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
