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大田智能灌溉系统的协同控制与优化

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 大田智能灌溉系统第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 智能灌溉的国内研究现状第13-14页
        1.2.2 智能灌溉的国外研究现状第14-15页
    1.3 论文的研究内容与创新点第15-16页
    1.4 论文的章节安排第16-18页
第二章 生物智能与智能控制理论第18-27页
    2.1 引言第18页
    2.2 生物智能与智能控制理论第18-23页
        2.2.1 神经-内分泌-免疫网络第19-22页
        2.2.2 人工生物智能系统第22页
        2.2.3 智能控制理论第22-23页
    2.3 免疫算法第23-25页
        2.3.1 免疫算法的基本概念第23-25页
        2.3.2 免疫算法的应用领域第25页
    2.4 小结第25-27页
第三章 基于激素调控机制的灌溉过程智能预测控制算法第27-42页
    3.1 引言第27页
    3.2 灌溉控制过程建模第27-31页
    3.3 基于激素调控机制的智能预测控制算法第31-38页
        3.3.1 预测控制第31-32页
        3.3.2 激素调控机制第32-37页
        3.3.3 智能预测控制算法第37-38页
    3.4 仿真实验与结果分析第38-40页
        3.4.1 仿真实验第38-39页
        3.4.2 结果分析第39-40页
    3.5 小结第40-42页
第四章 基于下丘脑-胰岛轴调控机制的智能协同控制算法第42-52页
    4.1 引言第42页
    4.2 下丘脑-胰岛轴血糖调控机制第42-44页
    4.3 基于下丘脑-胰岛轴血糖调控机制的智能协同控制算法第44-48页
        4.3.1 下丘脑一级智能反馈控制设计第45-46页
        4.3.2 胰岛二级智能协同控制设计第46-47页
        4.3.3 智能协同控制算法第47-48页
    4.4 仿真实验与结果分析第48-51页
        4.4.1 仿真实验第48-49页
        4.4.2 结果分析第49-51页
    4.5 小结第51-52页
第五章 基于生物免疫网络的双层灌溉智能优化算法第52-67页
    5.1 引言第52页
    5.2 图论概览第52-54页
    5.3 双层灌溉智能优化算法基本思想第54-62页
        5.3.1 拓扑结构优化算法设计第55-59页
        5.3.2 水资源调度优化算法设计第59-61页
        5.3.3 双层灌溉智能优化算法第61-62页
    5.4 仿真实验与结果分析第62-66页
        5.4.1 仿真实验第63-65页
        5.4.2 结果分析第65-66页
    5.5 小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
附录:攻读硕士期间参加的项目及成果第75页

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