| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 森林植被碳储量研究进展 | 第11-18页 |
| 1.2.1 森林植被生物量研究的三个时期 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外森林植被碳储量研究概况 | 第12-14页 |
| 1.2.3 森林植被碳储量估测方法 | 第14-17页 |
| 1.2.4 森林植被碳储量研究小结 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 2 研究区概况 | 第21-24页 |
| 2.1 地理位置 | 第21页 |
| 2.2 自然环境 | 第21-23页 |
| 2.2.1 地质地貌 | 第21-22页 |
| 2.2.2 气候条件 | 第22页 |
| 2.2.3 水文条件 | 第22页 |
| 2.2.4 土壤条件 | 第22页 |
| 2.2.5 动植物资源 | 第22-23页 |
| 2.3 人文环境 | 第23-24页 |
| 2.3.1 人口和产业 | 第23页 |
| 2.3.2 交通运输 | 第23页 |
| 2.3.3 旅游业 | 第23-24页 |
| 3 研究区数据及预处理 | 第24-32页 |
| 3.1 研究区数据源 | 第24-26页 |
| 3.1.1 Landsat卫星数据 | 第24页 |
| 3.1.2 DEM数据 | 第24-25页 |
| 3.1.3 森林资源二类调查数据与样地数据 | 第25页 |
| 3.1.4 其他数据 | 第25-26页 |
| 3.2 数据预处理 | 第26-32页 |
| 3.2.1 数据投影坐标系转换 | 第26-27页 |
| 3.2.2 研究数据几何校正 | 第27页 |
| 3.2.3 遥感影像辐射定标 | 第27-28页 |
| 3.2.4 遥感影像大气校正 | 第28-29页 |
| 3.2.5 遥感影像地形校正 | 第29-31页 |
| 3.2.6 遥感数据的裁剪处理 | 第31-32页 |
| 4 森林地上碳储量建模因子提取 | 第32-39页 |
| 4.1 波段信息因子 | 第32页 |
| 4.2 植被指数因子 | 第32-34页 |
| 4.3 主成分分析因子 | 第34-35页 |
| 4.4 纹理特征因子 | 第35-36页 |
| 4.5 地形因子 | 第36-37页 |
| 4.6 植被生长因子 | 第37-39页 |
| 5 森林植被地上碳储量估算研究 | 第39-60页 |
| 5.1 基于多元线性逐步回归方法的地上碳储量估算研究 | 第39-53页 |
| 5.1.1 样地数据生物量计算 | 第39页 |
| 5.1.2 建模因子与生物量的相关性分析 | 第39-47页 |
| 5.1.3 森林植被地上碳储量估算模型构建 | 第47-49页 |
| 5.1.4 多元线性逐步回归估算模型精度评价 | 第49-53页 |
| 5.2 基于MLP人工神经网络方法的地上碳储量估算研究 | 第53-60页 |
| 5.2.1 人工神经网络原理与构成 | 第53-55页 |
| 5.2.2 森林植被地上碳储量估算模型构建 | 第55-57页 |
| 5.2.3 人工神经网络模型精度评价 | 第57-60页 |
| 6 米亚罗自然保护区森林地上碳储量空间分布特征 | 第60-67页 |
| 6.1 米亚罗自然保护区森林地上碳储量估算 | 第60-61页 |
| 6.2 碳储量水平空间分布特征 | 第61-62页 |
| 6.3 碳储量海拔分布特征 | 第62-63页 |
| 6.4 碳储量坡度分布特征 | 第63-65页 |
| 6.5 碳储量坡向分布特征 | 第65-67页 |
| 7 结论 | 第67-70页 |
| 7.1 研究特色 | 第67页 |
| 7.2 结论及建议 | 第67-68页 |
| 7.3 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 在校期间科研成果 | 第91-92页 |