车辆再识别研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第13-14页 |
| 2 目标再识别方法原理 | 第14-22页 |
| 2.1 车辆再识别的基本概念 | 第14-16页 |
| 2.2 目标再识别原理 | 第16-22页 |
| 2.2.1 目标检测 | 第16-17页 |
| 2.2.2 目标特征提取 | 第17-18页 |
| 2.2.3 目标再识别方法原理 | 第18-20页 |
| 2.2.4 车辆再识别方法 | 第20-22页 |
| 3 车辆再识别特征获取 | 第22-38页 |
| 3.1 卷积神经网络介绍 | 第22-27页 |
| 3.2 基于卷积神经网络的目标检测算法 | 第27-30页 |
| 3.3 车辆外观特征及标识信息获取 | 第30-32页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第32-38页 |
| 3.4.1 车辆数据集的构建 | 第32-33页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第33-38页 |
| 4 车辆再识别 | 第38-46页 |
| 4.1 标识区域对应 | 第38页 |
| 4.2 标识特征提取 | 第38-42页 |
| 4.2.1 特征提取网络 | 第39-40页 |
| 4.2.2 标识区域数据集的构建及实验结果 | 第40-42页 |
| 4.3 车辆再识别算法流程 | 第42-43页 |
| 4.4 车辆再识别实验结果分析 | 第43-46页 |
| 4.4.1 有效性测试实验 | 第43-44页 |
| 4.4.2 对比测试实验 | 第44-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 已发表论文、专利及科研情况 | 第53页 |
