首页--天文学、地球科学论文--测绘学论文--摄影测量学与测绘遥感论文--测绘遥感技术论文

高分辨率遥感影像在地理国情普查信息提取中的应用研究

内容提要第4-5页
中文摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 高分辨率遥感卫星的发展第13-14页
        1.2.2 地理国情普查的现状第14-16页
        1.2.3 高分辨率遥感影像信息提取研究现状第16-17页
    1.3 研究目的和意义第17-18页
    1.4 研究的内容和思路第18-19页
        1.4.1 研究的内容第18页
        1.4.2 研究的思路第18-19页
    1.5 论文结构及安排第19-21页
第2章 地理国情普查第21-30页
    2.1 地理国情普查定义第21页
        2.1.1 国情第21页
        2.1.2 地理国情第21页
        2.1.3 地理国情监测第21页
    2.2 地理国情普查的内容第21-28页
        2.2.1 地表覆盖普查内容第22-26页
        2.2.2 地理国情要素普查内容第26-28页
    2.3 地理国情普查的技术路线第28-30页
第3章 高分辨率正射影像制作第30-47页
    3.1 地理国情普查主要数据及特点第30-34页
    3.2 正射影像制作原理第34-35页
    3.3 正射影像制作技术第35-43页
        3.3.1 原始数据预处理第35-36页
        3.3.2 影像正射纠正第36-39页
        3.3.3 多光谱配准第39-40页
        3.3.4 多光谱与全色数据融合第40-42页
        3.3.5 影像镶嵌和裁切第42-43页
    3.4 正射影像制作的关键环节第43-47页
        3.4.1 色调调整方法第43-44页
        3.4.2 影像扭曲变形的处理第44页
        3.4.3 高新数据处理技巧第44-47页
第4章 高分辨率遥感影像的信息提取第47-63页
    4.1 信息提取原理与方法第47-49页
        4.1.1 多尺度分割的原理第47页
        4.1.2 影像自动分类原理第47-48页
        4.1.3 信息提取技术方法第48-49页
    4.2 影像分割第49-52页
        4.2.1 分割算法的选择第49页
        4.2.2 最优分割尺度确定第49-52页
    4.3 计算机自动分类第52-61页
        4.3.1 基本特征获取第53-54页
        4.3.2 指数信息构建第54页
        4.3.3 辅助信息嵌入第54页
        4.3.4 规则构建第54-55页
        4.3.5 样本采集第55-60页
        4.3.6 自动分类第60-61页
    4.4 人工解译和编辑第61页
    4.5 质量检查与成果整理第61-63页
        4.5.1 检查内容第61-62页
        4.5.2 检查方法第62-63页
第5章 地理国情普查信息提取应用实例第63-73页
    5.1 实验区选取第63-64页
    5.2 实验软件的选取第64-65页
    5.3 实验区数据处理第65页
    5.4 实验区信息提取第65-71页
        5.4.1 多尺度影像分割第66-67页
        5.4.2 自动分类提取第67-70页
        5.4.3 修改与编辑第70页
        5.4.4 外业调查第70-71页
    5.5 实验结果评价第71-73页
        5.5.1 评价内容第71页
        5.5.2 评价分析第71-72页
        5.5.3 评价结论第72-73页
第6章 结论与展望第73-75页
    6.1 结论第73页
    6.2 展望第73-75页
参考文献第75-78页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第78-79页
后记和致谢第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:基于哈佛分析框架下的兰州海默科技财务分析
下一篇:供应链金融运作模式探讨--基于广州市供应链金融的发展实践分析