| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的背景意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 运动目标检测现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 运动目标跟踪现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 运动目标检测 | 第18-36页 |
| 2.1 图像滤波预处理 | 第18-20页 |
| 2.2 运动目标检测算法 | 第20-26页 |
| 2.2.1 帧差法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 背景差分法 | 第22-26页 |
| 2.3 基于ViBe和帧差法的运动目标检测 | 第26-35页 |
| 2.3.1 ViBe前景检测算法 | 第26-30页 |
| 2.3.2 ViBe和帧差法相结合的运动目标检测算法 | 第30-32页 |
| 2.3.3 运动目标检测图像预处理 | 第32-35页 |
| 2.4 本章总结 | 第35-36页 |
| 第三章 前景目标合并与分割 | 第36-48页 |
| 3.1 前景目标合并 | 第36-41页 |
| 3.1.1 同一目标合并 | 第37-40页 |
| 3.1.2 前景目标空洞填充 | 第40-41页 |
| 3.2 前景目标分割 | 第41-47页 |
| 3.2.1 粘连目标判定 | 第41-42页 |
| 3.2.2 粘连目标分割 | 第42-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 车辆运动目标的跟踪与计数 | 第48-58页 |
| 4.1 Camshfit跟踪算法 | 第49-50页 |
| 4.2 卡尔曼滤波器 | 第50-52页 |
| 4.3 本文车辆跟踪与计数 | 第52-55页 |
| 4.3.1 卡尔曼运动估计模型参数设定 | 第52-54页 |
| 4.3.2 目标匹配与更新 | 第54-55页 |
| 4.4 车辆跟踪与计数 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 车流量统计系统的设计与实现 | 第58-65页 |
| 5.1 系统功能概述 | 第58-59页 |
| 5.2 系统设计 | 第59-61页 |
| 5.2.1 车辆目标提取模块概述 | 第60页 |
| 5.2.2 车辆目标跟踪模块概述 | 第60-61页 |
| 5.2.3 车辆计数模块概述 | 第61页 |
| 5.3 系统硬件与软件环境 | 第61-63页 |
| 5.3.1 硬件环境 | 第61-62页 |
| 5.3.2 软件环境 | 第62-63页 |
| 5.4 系统实现 | 第63-64页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 总结 | 第65-66页 |
| 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |