非线性多变量协整回归及消费支出上的应用
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及文献综述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 线性协整理论 | 第13-14页 |
| 1.2.2 参数估计 | 第14页 |
| 1.2.3 半参数估计 | 第14页 |
| 1.2.4 非参数估计 | 第14-15页 |
| 1.3 本文具体安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基础理论 | 第16-28页 |
| 2.1 时间序列分析 | 第16-21页 |
| 2.1.1 平稳时间序列 | 第17-19页 |
| 2.1.2 单位根检验 | 第19-21页 |
| 2.2 协整理论与方法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 单整 | 第22页 |
| 2.2.2 协整 | 第22-23页 |
| 2.2.3 误差校正模型 | 第23-24页 |
| 2.2.4 协整关系的估计——EG两步法 | 第24-25页 |
| 2.3 自举法 | 第25-28页 |
| 第三章 半参数估计 | 第28-36页 |
| 3.1 半参数估计介绍 | 第28-30页 |
| 3.1.1 半参数可加时间序列模型 | 第29页 |
| 3.1.2 半参数单指数模型 | 第29-30页 |
| 3.2 正交序列估计 | 第30-31页 |
| 3.3 半参数核估计 | 第31-36页 |
| 第四章 非线性多元协整回归的设定检验 | 第36-42页 |
| 4.1 非参数设定检验 | 第36-39页 |
| 4.2 模拟估计过程 | 第39-42页 |
| 第五章 实证分析 | 第42-66页 |
| 5.1 问题介绍 | 第42-44页 |
| 5.2 时间序列平稳性检验 | 第44-46页 |
| 5.3 协整分析 | 第46-48页 |
| 5.4 半参数估计——正交序列逼近法 | 第48-50页 |
| 5.5 半参数估计——核估计法 | 第50-53页 |
| 5.6 非参数项的设定检验 | 第53-57页 |
| 5.7 非线性协整检验 | 第57-58页 |
| 5.8 MATLAB模拟程序 | 第58-66页 |
| 5.8.1 实证分析——正交序列逼近法 | 第58-60页 |
| 5.8.2 实证分析——核估计法 | 第60-62页 |
| 5.8.3 实证分析——设定检验 | 第62-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |
