| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 研究背景 | 第7-10页 |
| 1.2.1 无线通信的发展 | 第7-8页 |
| 1.2.2 协作通信的提出及发展 | 第8-9页 |
| 1.2.3 协作通信在高速铁路无线通信系统中的应用 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 功率分配技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 中继选择技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 协作通信系统模型及其关键技术 | 第14-24页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 协作通信的系统模型 | 第14-16页 |
| 2.3 协作通信的原理及其关键技术 | 第16-20页 |
| 2.3.1 协作通信的概念 | 第16-17页 |
| 2.3.2 常用分集技术 | 第17页 |
| 2.3.3 分集合并技术 | 第17-20页 |
| 2.4 转发协议 | 第20-22页 |
| 2.5 信道衰落模型 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 协作通信系统中功率分配技术研究 | 第24-39页 |
| 3.1 典型功率分配算法 | 第24-28页 |
| 3.1.1 等功率分配算法 | 第24页 |
| 3.1.2 注水功率分配算法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 基于误码率的功率分配算法 | 第25-27页 |
| 3.1.4 基于中断概率的功率分配算法 | 第27-28页 |
| 3.1.5 功率分配算法优缺点比较 | 第28页 |
| 3.2 多天线协作通信系统中功率分配算法设计 | 第28-37页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 系统性能分析 | 第29-31页 |
| 3.2.3 遗传算法简介 | 第31-32页 |
| 3.2.4 粒子群算法简介 | 第32-33页 |
| 3.2.5 基于混合遗传粒子群算法的功率分配算法 | 第33-35页 |
| 3.2.6 仿真与分析 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 协作通信系统中中继选择技术研究 | 第39-54页 |
| 4.1 现有的中继选择算法 | 第39-41页 |
| 4.1.1 机会中继选择算法 | 第39-40页 |
| 4.1.2 基于信噪比阀值的中继选择算法 | 第40页 |
| 4.1.3 基于中断概率的中继选择算法 | 第40页 |
| 4.1.4 基于误码率的中继选择算法 | 第40-41页 |
| 4.1.5 中继选择算法优缺点比较 | 第41页 |
| 4.2 基于Q学习的中继选择算法 | 第41-53页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第42-44页 |
| 4.2.2 系统性能分析 | 第44-46页 |
| 4.2.3 Q学习基本原理 | 第46-48页 |
| 4.2.4 基于Q学习的中继选择方案 | 第48-50页 |
| 4.2.5 仿真与分析 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结 | 第54-55页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第54页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |