| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 量子态估计发展概述 | 第11-12页 |
| 1.1.2 压缩感知发展概述 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于压缩感知量子态估计研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 交替方向乘子法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要研究内容、创新点及结构安排 | 第16-21页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文的创新点 | 第17-18页 |
| 1.3.3 论文的结构安排 | 第18-21页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第21-29页 |
| 2.1 量子系统状态描述 | 第21-22页 |
| 2.1.1 量子纯态和混合态 | 第21-22页 |
| 2.1.2 密度矩阵 | 第22页 |
| 2.2 量子状态估计 | 第22-23页 |
| 2.3 基于压缩感知的量子状态估计 | 第23-25页 |
| 2.4 交替方向乘子法 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 含有稀疏干扰的量子状态估计 | 第29-43页 |
| 3.1 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.2 非精确ADMM算法设计 | 第30-33页 |
| 3.2.1 经典ADMM算法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 非精确ADMM算法 | 第31-33页 |
| 3.3 非精确ADMM算法收敛性证明 | 第33-38页 |
| 3.4 仿真实验 | 第38-42页 |
| 3.4.1 采样率η对算法的影响 | 第39-40页 |
| 3.4.2 I-ADMM,IST-ADMM,ADMM和矩阵LASSO收敛性能对比 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 含有高斯噪声的高维量子状态估计 | 第43-51页 |
| 4.1 问题描述 | 第43-44页 |
| 4.2 改进ADMM算法设计 | 第44-47页 |
| 4.3 仿真实验 | 第47-48页 |
| 4.3.1 无噪声情况下高维量子状态估计 | 第47-48页 |
| 4.3.2 含噪声情况下高维量子状态估计 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-51页 |
| 第5章 量子状态滤波器 | 第51-69页 |
| 5.1 问题描述与设计思路 | 第51-53页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第51-53页 |
| 5.1.2 滤波器设计思路 | 第53页 |
| 5.2 滤波器算法设计 | 第53-57页 |
| 5.3 算法收敛性证明 | 第57-64页 |
| 5.4 仿真实验 | 第64-67页 |
| 5.4.1 采样率η对算法的影响 | 第65页 |
| 5.4.2 PJ-ADMM,IST-ADMM和ADMM的收敛性能对比 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-73页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第83页 |