| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 国内外研究述评 | 第16页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18页 |
| 1.4 创新点和不足之处 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究的创新点 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究的不足之处 | 第19-20页 |
| 2 农产品收入保险费率厘定相关概念与理论分析 | 第20-24页 |
| 2.1 农产品收入保险的费率厘定相关概念 | 第20-21页 |
| 2.2 农产品收入保险费率厘定相关理论及应用 | 第21-24页 |
| 2.2.1 布尔曼(Bühlmann)保费理论 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于损失分布函数的保费厘定原理 | 第22-24页 |
| 3 我国农产品收入保险费率厘定的关键问题分析 | 第24-34页 |
| 3.1 数据选取问题分析 | 第24-29页 |
| 3.1.1 产量数据的选取 | 第24-27页 |
| 3.1.2 价格数据的选取 | 第27-29页 |
| 3.2 趋势收入序列处理问题分析 | 第29-30页 |
| 3.3 费率厘定的模型选择 | 第30-34页 |
| 3.3.1 分布拟合函数的选择 | 第30-33页 |
| 3.3.2 费率厘定的公式选择 | 第33-34页 |
| 4 美国农产品收入保险的费率厘定方法及借鉴 | 第34-40页 |
| 4.1 美国农产品收入保险费率厘定关键问题处理 | 第34-35页 |
| 4.2 美国收入保险费率厘定 | 第35-39页 |
| 4.2.1 费率厘定的目标及实现 | 第35-36页 |
| 4.2.2 费率厘定的方法 | 第36-38页 |
| 4.2.3 费率厘定的难点 | 第38-39页 |
| 4.3 美国收入保险的借鉴 | 第39-40页 |
| 5 基于Census-ARIMA的小麦收入保险费率厘定 | 第40-48页 |
| 5.1 数据来源分析 | 第40-42页 |
| 5.1.1 价格数据分析 | 第40-41页 |
| 5.1.2 产量数据分析 | 第41-42页 |
| 5.1.3 收入数据的获取 | 第42页 |
| 5.2 产品研究的思路与方法 | 第42-44页 |
| 5.2.1 产品研究的思路 | 第42-43页 |
| 5.2.2 产品研究的方法 | 第43-44页 |
| 5.3 保险费率厘定的实证分析 | 第44-48页 |
| 5.3.1 趋势收入的拟合结果 | 第44-45页 |
| 5.3.2 收入水平的预测结果 | 第45-47页 |
| 5.3.3 收入保险费率厘定结果 | 第47-48页 |
| 6 研究结论与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 研究结论 | 第48-49页 |
| 6.2 研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |