基于领域本体的网络评论观点挖掘
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-12页 |
| 1.1.2 理论意义 | 第12页 |
| 1.1.3 现实意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 观点挖掘研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 本体研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论及概念 | 第19-33页 |
| 2.1 本体理论 | 第19-24页 |
| 2.1.1 Ontology 概述 | 第19-21页 |
| 2.1.2 Ontology 构建 | 第21-24页 |
| 2.2 文本数据挖掘与观点提取 | 第24-28页 |
| 2.2.1 自然语言处理 | 第24-26页 |
| 2.2.2 文本数据挖掘 | 第26-27页 |
| 2.2.3 观点挖掘 | 第27-28页 |
| 2.3 网络评论相关说明 | 第28-33页 |
| 2.3.1 网络评论分类及特点 | 第28-29页 |
| 2.3.2 Ontology 三元组 | 第29-30页 |
| 2.3.3 五元组与元数据本体 | 第30-33页 |
| 第3章 评论本体模型构建 | 第33-43页 |
| 3.1 从五元组到评论本体 | 第33-36页 |
| 3.1.1 需求分析 | 第33-34页 |
| 3.1.2 目标任务 | 第34-35页 |
| 3.1.3 本体模块化开发 | 第35-36页 |
| 3.2 语义关系提取 | 第36-38页 |
| 3.3 评论本体模型构建 | 第38-43页 |
| 3.3.1 确定范围和术语 | 第38页 |
| 3.3.2 本体复用 | 第38-39页 |
| 3.3.3 结构层次及相关定义 | 第39-40页 |
| 3.3.4 面向观点挖掘的本体模型构建 | 第40-43页 |
| 第4章 家电评论领域本体构建 | 第43-53页 |
| 4.1 评论对象领域本体构建 | 第43-47页 |
| 4.1.1 评论对象领域本体概述 | 第43-44页 |
| 4.1.2 本体来源与获取方法 | 第44-46页 |
| 4.1.3 本体改进 | 第46页 |
| 4.1.4 领域本体半自动构建 | 第46-47页 |
| 4.2 情感领域本体复用 | 第47-51页 |
| 4.2.1 情感词汇领域本体概述 | 第47-49页 |
| 4.2.2 情感词与情感倾向 | 第49页 |
| 4.2.3 副词及情感强度 | 第49-50页 |
| 4.2.4 情感本体构建 | 第50-51页 |
| 4.3 领域本体关系规则及本体实现 | 第51-53页 |
| 第5章 网络评论观点挖掘系统模型设计 | 第53-67页 |
| 5.1 RDF 及 SPARQL 简述 | 第53-55页 |
| 5.1.1 RDF 语言及相关说明 | 第53页 |
| 5.1.2 SPARQL 协议 | 第53-55页 |
| 5.2 面向网络评论的观点挖掘 | 第55-65页 |
| 5.2.1 观点挖掘系统设计 | 第55-60页 |
| 5.2.2 基于领域本体的逻辑推理和情感计算 | 第60-61页 |
| 5.2.3 基于本体的评论观点描述 | 第61页 |
| 5.2.4 观点挖掘结果可视化 | 第61-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究结论 | 第67-68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68页 |
| 6.3 研究局限性 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-93页 |
