基于网络热点的个性化情报推荐系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 相关技术的研究 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 信息热度评价 | 第18-19页 |
| 2.3 用户兴趣模型 | 第19-23页 |
| 2.3.1 用户兴趣数据的采集 | 第19-20页 |
| 2.3.2 兴趣模型的表示方法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 兴趣模型的更新 | 第22-23页 |
| 2.4 推荐系统中的推荐技术 | 第23-29页 |
| 2.4.1 推荐技术简介 | 第23-27页 |
| 2.4.2 主流推荐技术优缺点及其对比 | 第27-29页 |
| 2.4.3 推荐系统评价指标 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 个性化情报推荐系统需求分析 | 第30-39页 |
| 3.1 功能需求分析 | 第30-35页 |
| 3.2 非功能需求分析 | 第35-36页 |
| 3.3 系统模型 | 第36-38页 |
| 3.3.1 对象模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 动态模型 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 个性化情报推荐系统的设计与实现 | 第39-68页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 系统总体架构设计 | 第39-40页 |
| 4.3 系统主要功能模块结构设计 | 第40-42页 |
| 4.4 系统模块接口 | 第42页 |
| 4.5 系统各模块详细设计与实现 | 第42-67页 |
| 4.5.1 网络爬虫及网页预处理模块设计与实现 | 第42-47页 |
| 4.5.2 信息热度评价模块设计与实现 | 第47-52页 |
| 4.5.3 用户兴趣建模模块设计与实现 | 第52-59页 |
| 4.5.4 情报推荐模块设计与实现 | 第59-64页 |
| 4.5.5 用户反馈模块设计与实现 | 第64-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 系统的测试与实验结果分析 | 第68-75页 |
| 5.1 测试方法及测试用例 | 第68-69页 |
| 5.2 测试环境 | 第69-70页 |
| 5.3 实验设计与结果分析 | 第70-74页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第70-72页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 6.1 本文总结 | 第75页 |
| 6.2 进一步工作 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
