α斜t分布
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第9-13页 |
| 1.2 已有的几种斜t分布 | 第13-15页 |
| 1.2.1 斜t分布 | 第13-14页 |
| 1.2.2 t斜t分布 | 第14页 |
| 1.2.3 α斜广义t分布 | 第14-15页 |
| 1.3 预备知识 | 第15-18页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第18-21页 |
| 1.4.1 本文主要特色 | 第18页 |
| 1.4.2 文章结构安排 | 第18-21页 |
| 2 α斜t分布 | 第21-33页 |
| 2.1 α斜t的定义及基本性 | 第21-26页 |
| 2.2 特征函数 | 第26-28页 |
| 2.3 Location-Scale推广形式 | 第28-29页 |
| 2.4 矩 | 第29-30页 |
| 2.5 随机数的产生 | 第30-33页 |
| 3 矩估计及相关性质 | 第33-39页 |
| 3.1 基本概念 | 第33页 |
| 3.2 矩估计的存在性及相合性 | 第33-36页 |
| 3.3 矩估计的渐近正态性 | 第36-39页 |
| 4 极大似然估计及相关性质 | 第39-47页 |
| 4.1 极大似然估计 | 第39-40页 |
| 4.2 极大似然估计的存在性与相合性 | 第40-42页 |
| 4.3 极大似然估计的渐近正态性 | 第42-47页 |
| 5 区间估计 | 第47-49页 |
| 5.1 基本概念 | 第47页 |
| 5.2 单参数置信区间 | 第47-48页 |
| 5.3 联合置信区间 | 第48-49页 |
| 6 数值模拟 | 第49-53页 |
| 7 α斜t分布的实际应用举例 | 第53-59页 |
| 7.1 住院时长数据 | 第53-54页 |
| 7.2 Otis IQ数据 | 第54-56页 |
| 7.3 NBA投篮数据 | 第56-59页 |
| 8 总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
