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基于知识地图的航空公司员工信息报告深入分析研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第11-21页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 国内研究现状第13-15页
        1.2.2 国外研究现状第15-17页
    1.3 研究目的和意义第17-19页
    1.4 技术路线第19-21页
第二章 航空公司员工报告信息及特点第21-26页
    2.1 民用航空安全信息第21页
    2.2 航空公司员工报告信息第21-24页
        2.2.1 航空公司员工报告信息收集目的第22页
        2.2.2 航空公司员工报告信息管理第22-23页
        2.2.3 航空公司员工报告信息特点第23-24页
        2.2.4 航空公司员工报告信息的分类标准第24页
    2.3 本章小结第24-26页
第三章 样本选取及方法选择第26-33页
    3.1 样本选取第26-27页
    3.2 分析原则第27-28页
    3.3 方法介绍及选择第28-33页
        3.3.1 关键词提取方法第28-30页
            3.3.1.1 关键词提取方法概述第28-29页
            3.3.1.2 常用的关键词提取方法第29-30页
        3.3.2 知识地图第30-32页
        3.3.3 “DECIDE”模型第32-33页
第四章 航空公司员工报告信息关键词提取第33-44页
    4.1 NLPIR关键词提取第33-37页
        4.1.1 软件介绍第33-34页
        4.1.2 文本处理第34-37页
            4.1.2.1 文本预处理第34-35页
            4.1.2.2 辅助分词词典第35-37页
    4.2 关键词提取的应用第37-38页
    4.3 关键词选取结果第38-40页
    4.4 关键词提取结果分析第40-44页
        4.4.1 词性数量分析第40-41页
        4.4.2 对关键词结果精确度进行分析第41-44页
第五章 基于关键词的员工报告信息知识地图分析第44-81页
    5.1 制定分析流程第44-45页
    5.2 构建知识地图网络框架第45页
    5.3 构建重着陆子知识地图网络第45-57页
        5.3.1 重着陆事件报告信息基本情况分析第47-49页
            5.3.1.1 事件数量和着陆载荷G值情况第47-48页
            5.3.1.2 事件原因分析第48-49页
        5.3.2 重着陆事件子知识地图构建第49-57页
            5.3.2.1 确定节点内容第49-54页
            5.3.2.2 节点间关系梳理第54页
            5.3.2.3 构建重着陆知识地图网络第54-57页
    5.4 构建其他事件子知识地图网络第57-69页
        5.4.1 中止进近/复飞事件第57-62页
            5.4.1.1 事件报告信息基本情况分析第58页
            5.4.1.2 事件原因分析第58-59页
            5.4.1.3 确定知识地图节点第59-61页
            5.4.1.4 构建中止进近/复飞事件子知识地图网络第61-62页
        5.4.2 通信中断事件第62-66页
        5.4.3 小于间隔事件第66-69页
    5.5 构建机组原因员工报告知识地图网络第69-77页
        5.5.1 事件基本信息分析第69-71页
        5.5.2 事件原因分析第71-74页
        5.5.3 事件后果分析第74-75页
        5.5.4 构建员工报告知识地图网络第75-77页
    5.6 实例验证第77-81页
第六章 构建基于知识地图的员工报告信息原型系统框架第81-86页
    6.1 构建框架总体目标第81页
    6.2 构建原则第81-82页
    6.3 构建框架第82-86页
        6.3.1 基本模块确定第82-83页
        6.3.2 系统目的与功能第83-86页
第七章 结论与展望第86-89页
    7.1 结论第86-88页
    7.2 本文创新点第88页
    7.3 不足与展望第88-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-95页
附录第95-96页
作者简介第96页

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