摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第11-21页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 研究目的和意义 | 第17-19页 |
1.4 技术路线 | 第19-21页 |
第二章 航空公司员工报告信息及特点 | 第21-26页 |
2.1 民用航空安全信息 | 第21页 |
2.2 航空公司员工报告信息 | 第21-24页 |
2.2.1 航空公司员工报告信息收集目的 | 第22页 |
2.2.2 航空公司员工报告信息管理 | 第22-23页 |
2.2.3 航空公司员工报告信息特点 | 第23-24页 |
2.2.4 航空公司员工报告信息的分类标准 | 第24页 |
2.3 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 样本选取及方法选择 | 第26-33页 |
3.1 样本选取 | 第26-27页 |
3.2 分析原则 | 第27-28页 |
3.3 方法介绍及选择 | 第28-33页 |
3.3.1 关键词提取方法 | 第28-30页 |
3.3.1.1 关键词提取方法概述 | 第28-29页 |
3.3.1.2 常用的关键词提取方法 | 第29-30页 |
3.3.2 知识地图 | 第30-32页 |
3.3.3 “DECIDE”模型 | 第32-33页 |
第四章 航空公司员工报告信息关键词提取 | 第33-44页 |
4.1 NLPIR关键词提取 | 第33-37页 |
4.1.1 软件介绍 | 第33-34页 |
4.1.2 文本处理 | 第34-37页 |
4.1.2.1 文本预处理 | 第34-35页 |
4.1.2.2 辅助分词词典 | 第35-37页 |
4.2 关键词提取的应用 | 第37-38页 |
4.3 关键词选取结果 | 第38-40页 |
4.4 关键词提取结果分析 | 第40-44页 |
4.4.1 词性数量分析 | 第40-41页 |
4.4.2 对关键词结果精确度进行分析 | 第41-44页 |
第五章 基于关键词的员工报告信息知识地图分析 | 第44-81页 |
5.1 制定分析流程 | 第44-45页 |
5.2 构建知识地图网络框架 | 第45页 |
5.3 构建重着陆子知识地图网络 | 第45-57页 |
5.3.1 重着陆事件报告信息基本情况分析 | 第47-49页 |
5.3.1.1 事件数量和着陆载荷G值情况 | 第47-48页 |
5.3.1.2 事件原因分析 | 第48-49页 |
5.3.2 重着陆事件子知识地图构建 | 第49-57页 |
5.3.2.1 确定节点内容 | 第49-54页 |
5.3.2.2 节点间关系梳理 | 第54页 |
5.3.2.3 构建重着陆知识地图网络 | 第54-57页 |
5.4 构建其他事件子知识地图网络 | 第57-69页 |
5.4.1 中止进近/复飞事件 | 第57-62页 |
5.4.1.1 事件报告信息基本情况分析 | 第58页 |
5.4.1.2 事件原因分析 | 第58-59页 |
5.4.1.3 确定知识地图节点 | 第59-61页 |
5.4.1.4 构建中止进近/复飞事件子知识地图网络 | 第61-62页 |
5.4.2 通信中断事件 | 第62-66页 |
5.4.3 小于间隔事件 | 第66-69页 |
5.5 构建机组原因员工报告知识地图网络 | 第69-77页 |
5.5.1 事件基本信息分析 | 第69-71页 |
5.5.2 事件原因分析 | 第71-74页 |
5.5.3 事件后果分析 | 第74-75页 |
5.5.4 构建员工报告知识地图网络 | 第75-77页 |
5.6 实例验证 | 第77-81页 |
第六章 构建基于知识地图的员工报告信息原型系统框架 | 第81-86页 |
6.1 构建框架总体目标 | 第81页 |
6.2 构建原则 | 第81-82页 |
6.3 构建框架 | 第82-86页 |
6.3.1 基本模块确定 | 第82-83页 |
6.3.2 系统目的与功能 | 第83-86页 |
第七章 结论与展望 | 第86-89页 |
7.1 结论 | 第86-88页 |
7.2 本文创新点 | 第88页 |
7.3 不足与展望 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-95页 |
附录 | 第95-96页 |
作者简介 | 第96页 |