| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 传统机器学习算法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 深度学习算法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 提取评论对象 | 第16页 |
| 1.2.4 词向量 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第20-32页 |
| 2.1 算法模型 | 第20-24页 |
| 2.1.1 循环神经网络 | 第20-21页 |
| 2.1.2 卷积神经网络 | 第21-23页 |
| 2.1.3 记忆网络 | 第23-24页 |
| 2.2 词向量 | 第24-29页 |
| 2.2.1 C&W词向量 | 第24-25页 |
| 2.2.2 GloVe词向量 | 第25-27页 |
| 2.2.3 SSWE词向量 | 第27-29页 |
| 2.3 词性标注 | 第29-30页 |
| 2.3.1 基于规则的方法 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于统计的方法 | 第30页 |
| 2.3.3 基于规则和统计相结合的方法 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于位置、词性和内容关注机制的记忆网络 | 第32-46页 |
| 3.1 深度记忆网络 | 第33-35页 |
| 3.1.1 深度记忆网络的思想和结构 | 第33-34页 |
| 3.1.2 关注机制 | 第34-35页 |
| 3.2 基于位置、词性和内容关注机制的记忆网络 | 第35-41页 |
| 3.2.1 基于位置、词性和内容的关注机制 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于位置、词性和内容的CNN关注机制 | 第37-38页 |
| 3.2.3 获取位置和词性信息 | 第38-39页 |
| 3.2.4 基于位置、词性和内容关注机制的记忆网络 | 第39-40页 |
| 3.2.5 基于方面的情感分析 | 第40-41页 |
| 3.3 实验分析 | 第41-45页 |
| 3.3.1 数据集 | 第41-42页 |
| 3.3.2 对比算法 | 第42页 |
| 3.3.3 参数设置 | 第42-43页 |
| 3.3.4 实验结果和分析 | 第43-44页 |
| 3.3.5 关注机制的分析 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 单词情感向量记忆网络 | 第46-62页 |
| 4.1 TD-LSTM | 第47-48页 |
| 4.1.1 LSTM | 第47-48页 |
| 4.1.2 TD-LSTM | 第48页 |
| 4.2 SentiWordNet 3.0 | 第48-49页 |
| 4.3 基于TD-LSTM-SWN的单词情感向量 | 第49-53页 |
| 4.3.1 TD-LSTM-SWN | 第49-51页 |
| 4.3.2 训练单词情感向量 | 第51-53页 |
| 4.4 单词情感向量记忆网络 | 第53-55页 |
| 4.5 实验分析 | 第55-59页 |
| 4.5.1 数据集 | 第56页 |
| 4.5.2 对比算法 | 第56页 |
| 4.5.3 参数设置 | 第56-57页 |
| 4.5.4 实验结果和分析 | 第57-58页 |
| 4.5.5 单词情感向量分析 | 第58-59页 |
| 4.5.6 和其他情感词向量的对比 | 第59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-62页 |
| 第5章 方面情感分析在餐厅评论中的应用 | 第62-74页 |
| 5.1 问题描述 | 第62-63页 |
| 5.2 评论数据的获取和分析 | 第63-66页 |
| 5.2.1 方面的获取和分析 | 第64-65页 |
| 5.2.2 评论的获取和分析 | 第65页 |
| 5.2.3 星级分析 | 第65-66页 |
| 5.3 餐厅评论情感分析模型的设计和实现 | 第66-70页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第67-69页 |
| 5.3.2 融入星级信息的单词情感向量记忆网络 | 第69-70页 |
| 5.4 实验分析 | 第70-72页 |
| 5.4.1 数据集 | 第70页 |
| 5.4.2 对比算法 | 第70-71页 |
| 5.4.3 参数设置 | 第71页 |
| 5.4.4 实验结果和分析 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第6章 总结和展望 | 第74-78页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第74-75页 |
| 6.2 下一步工作 | 第75-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 附录A 插图索引 | 第84-85页 |
| 附录B 表格索引 | 第85-86页 |
| 附录C 算法索引 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第90页 |