| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外文献评述 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的基本内容与框架 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文的基本内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 文章框架 | 第16-17页 |
| 1.4 研究思路及方法 | 第17页 |
| 1.5 文章的创新与不足之处 | 第17-19页 |
| 1.5.1 文章的创新 | 第17-18页 |
| 1.5.2 本文的不足之处 | 第18-19页 |
| 2 融资效率实证研究的理论基础 | 第19-33页 |
| 2.1 融资理论 | 第19-26页 |
| 2.1.1 传统融资理论 | 第19-21页 |
| 2.1.2 MM 资本结构理论 | 第21-24页 |
| 2.1.3 新的融资理论 | 第24-26页 |
| 2.2 效率理论 | 第26-30页 |
| 2.2.1 效率的范式分析法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 效率的实证分析方法 | 第28-30页 |
| 2.3 有关企业融资效率概念的确定及评价方法 | 第30-33页 |
| 2.3.1 有关融资效率概念的确定 | 第30-31页 |
| 2.3.2 有关融资效率评价方法的理论 | 第31-33页 |
| 3 数据包络模型（DEA）的构建及其特点 | 第33-41页 |
| 3.1 我国创业板企业融资效率评价模型的构建 | 第33-39页 |
| 3.1.1 DEA 的两种基本模型—CCR、VRS | 第33-37页 |
| 3.1.2 融资效率评价模型的相关定理 | 第37-39页 |
| 3.2 数据包络模型（DEA）效率评价方法的优势和缺陷 | 第39-41页 |
| 3.2.1 数据包络模型（DEA）方法的优势 | 第39页 |
| 3.2.2 数据包络模型（DEA）的缺陷 | 第39-41页 |
| 4 我国创业板上市公司融资效率实证研究 | 第41-54页 |
| 4.1 决策单元、相关指标的确定 | 第41-42页 |
| 4.1.1 决策单元的选取与数据来源 | 第41页 |
| 4.1.2 输入、输出指标的确认 | 第41-42页 |
| 4.2 样本的统计描述 | 第42-44页 |
| 4.3 我国创业板上市公司融资效率实证结果及分析 | 第44-54页 |
| 4.3.1 原始数据的无量钢化 | 第44页 |
| 4.3.2 我国创业板上市公司融资效率实证结果及分析 | 第44-54页 |
| 5 结论与建议 | 第54-56页 |
| 5.1 本文结论 | 第54-55页 |
| 5.2 提高我国创业板上市公司融资效率的建议 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 后记 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
