基于Hadoop的多星表存储与交叉证认的设计与实现
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 LAMOST项目介绍 | 第11-13页 |
| 1.3 研究背景及预期目标 | 第13-18页 |
| 1.3.1 大数据背景 | 第13-14页 |
| 1.3.2 星表交叉融合背景 | 第14-15页 |
| 1.3.3 星表信息介绍 | 第15-16页 |
| 1.3.4 研究现状及预期目标 | 第16-18页 |
| 1.4 论文的主要工作及组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 Hadoop平台介绍与搭建 | 第20-36页 |
| 2.1 Hadoop介绍 | 第20-32页 |
| 2.1.1 Hadoop生态系统 | 第21-22页 |
| 2.1.2 文件系统HDFS | 第22-25页 |
| 2.1.3 编程模型MapReduce | 第25-28页 |
| 2.1.4 分布式数据库HBase | 第28-30页 |
| 2.1.5 下一代MapReduce：YARN | 第30-32页 |
| 2.2 Hadoop平台搭建 | 第32-35页 |
| 2.2.1 集群环境说明 | 第32-33页 |
| 2.2.2 Hadoop基础平台搭建 | 第33-34页 |
| 2.2.3 HBase搭建 | 第34-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 系统设计及关键技术介绍 | 第36-50页 |
| 3.1 系统需求 | 第36-37页 |
| 3.2 系统设计 | 第37-42页 |
| 3.2.1 系统模块设计 | 第37-40页 |
| 3.2.2 数据库设计 | 第40-41页 |
| 3.2.3 程序设计 | 第41-42页 |
| 3.3 系统关键技术 | 第42-48页 |
| 3.3.1 MapReduce On HBase | 第42-44页 |
| 3.3.2 HBase对象池 | 第44-45页 |
| 3.3.3 多星表交叉证认 | 第45-47页 |
| 3.3.4 Java运行MapReduce程序 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 系统实现 | 第50-61页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第50-52页 |
| 4.2 系统实现 | 第52-56页 |
| 4.2.1 前台实现 | 第52-54页 |
| 4.2.2 后台实现 | 第54-55页 |
| 4.2.3 MapReduce程序实现 | 第55-56页 |
| 4.3 测试与部署 | 第56-60页 |
| 4.3.1 系统测试说明 | 第56-57页 |
| 4.3.2 部署环境 | 第57-58页 |
| 4.3.3 系统运行效果 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 后续研究及展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |
