云计算环境中软错误感知的工作流任务节能调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究挑战与贡献 | 第15-17页 |
| 1.3 相关工作介绍 | 第17-23页 |
| 1.3.1 数据中心节能技术研究 | 第17-19页 |
| 1.3.2 云服务容错技术研究 | 第19-21页 |
| 1.3.3 工作流调度研究 | 第21-23页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第25-33页 |
| 2.1 云计算 | 第25-27页 |
| 2.1.1 基于服务类型的分类 | 第25-26页 |
| 2.1.2 基于部署方式的分类 | 第26-27页 |
| 2.2 软错误 | 第27-28页 |
| 2.3 动态电压/频率调节 | 第28-30页 |
| 2.4 检查点技术 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 系统建模与问题定义 | 第33-43页 |
| 3.1 系统建模 | 第33-38页 |
| 3.1.1 虚拟机模型 | 第33-34页 |
| 3.1.2 工作流模型 | 第34页 |
| 3.1.3 可容错的任务模型 | 第34-37页 |
| 3.1.4 能耗模型 | 第37-38页 |
| 3.2 问题定义 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 工作流任务节能调度算法 | 第43-58页 |
| 4.1 算法概述 | 第43-44页 |
| 4.2 算法详细设计 | 第44-56页 |
| 4.2.1 初始调度算法 | 第44-50页 |
| 4.2.2 任务重新分配算法 | 第50-52页 |
| 4.2.3 可靠性感知的频率调节算法 | 第52-56页 |
| 4.3 任务调度生成算法 | 第56-57页 |
| 4.4 复杂度分析 | 第57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 软错误感知的工作流调度工具 | 第58-68页 |
| 5.1 工作流调度工具设计框架 | 第58-59页 |
| 5.2 工作流调度工具详细设计 | 第59-67页 |
| 5.2.1 系统解析模块 | 第59-64页 |
| 5.2.2 调度生成模块 | 第64-65页 |
| 5.2.3 调度评估模块 | 第65-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第68-78页 |
| 6.1 实验配置 | 第68-72页 |
| 6.1.1 实验参数 | 第68-69页 |
| 6.1.2 工作流数据集 | 第69-70页 |
| 6.1.3 对照算法 | 第70-72页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第72-77页 |
| 6.2.1 不同截止时间约束下工作流调度的结果 | 第72-75页 |
| 6.2.2 不同可靠性约束下工作流调度的结果 | 第75-77页 |
| 6.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 总结 | 第78-79页 |
| 7.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和科研情况 | 第91页 |
