基于概率语言模型的口令强度评价与口令加强研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 口令强度评价研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 口令加强研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 相关知识 | 第22-32页 |
| 2.1 口令认证 | 第22-23页 |
| 2.2 口令概率模型 | 第23-26页 |
| 2.2.1 n阶Markov链模型 | 第23-25页 |
| 2.2.2 概率上下文无关文法模型 | 第25-26页 |
| 2.3 口令生成策略 | 第26-27页 |
| 2.4 口令猜测攻击 | 第27-30页 |
| 2.5 口令集安全性评价指标 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 大规模口令数据分析 | 第32-42页 |
| 3.1 口令数据集 | 第32-33页 |
| 3.2 口令集统计分析 | 第33-35页 |
| 3.2.1 流行口令 | 第33-34页 |
| 3.2.2 字符组成 | 第34-35页 |
| 3.2.3 长度分布 | 第35页 |
| 3.3 用户脆弱性口令构造行为 | 第35-41页 |
| 3.3.1 口令重用 | 第36-39页 |
| 3.3.2 口令中的个人信息 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于弱口令递推的口令强度评价器 | 第42-61页 |
| 4.1 口令强度评价 | 第42-44页 |
| 4.1.1 口令强度评价算法 | 第42-44页 |
| 4.2 口令相似性 | 第44-49页 |
| 4.2.1 字符串的相似性 | 第44-45页 |
| 4.2.2 单一服务口令相似性 | 第45-47页 |
| 4.2.3 跨服务口令相似性 | 第47-49页 |
| 4.3 弱口令递推口令强度评价算法 | 第49-56页 |
| 4.3.1 准备阶段 | 第49-51页 |
| 4.3.2 文法训练 | 第51-55页 |
| 4.3.3 概率评估 | 第55页 |
| 4.3.4 文法更新 | 第55-56页 |
| 4.4 实验评估与结果分析 | 第56-60页 |
| 4.4.1 相关性系评价指标 | 第56-57页 |
| 4.4.2 实验准备 | 第57-59页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于语义变换的口令加强方法 | 第61-76页 |
| 5.1 口令加强模型 | 第61-63页 |
| 5.1.1 分析-修饰模型 | 第62-63页 |
| 5.1.2 加强口令的安全性 | 第63页 |
| 5.2 基于语义变换口令加强方法 | 第63-71页 |
| 5.2.1 语料库 | 第66-67页 |
| 5.2.2 口令分段 | 第67-69页 |
| 5.2.3 语义变换 | 第69-71页 |
| 5.2.4 抵御复合口令猜测攻击 | 第71页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第71-75页 |
| 5.3.1 实验准备 | 第72-73页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和参与科研项目情况 | 第85页 |
