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多项式优化及其在传染病模型中应用

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 问题的提出第12-14页
    1.2 研究现状第14-16页
    1.3 研究的意义第16页
    1.4 论文的研究内容与结构第16-19页
    1.5 研究方法第19-20页
    1.6 本章小结第20-21页
第2章 预备工作第21-36页
    2.1 与实闭域有关的基本定理第21-23页
    2.2 实代数集与半代数集第23-24页
    2.3 实数域的非标准扩张(非阿基米德扩张)第24-26页
    2.4 与吴方法有关的基本概念与事实第26-27页
    2.5 半代数集的严格临界点与强临界点第27-28页
    2.6 捕获实代数集中强临界点的算法第28-35页
    2.7 本章小结第35-36页
第3章 计算有理单元表示及其在优化中初步应用第36-57页
    3.1 零维系统的有理单元表示与有关概念第37-38页
    3.2 理论方面的相关结论第38-42页
    3.3 计算有理单元表示族的算法第42-48页
    3.4 一个初步应用——计算一类多元多项式的全局最小值第48-52页
    3.5 有关实例第52-56页
    3.6 本章小结第56-57页
第4章 判定多项式的半正定性的新方法第57-78页
    4.1 已有工作的回顾第57-58页
    4.2 多项式的正则列及其相关事实第58-61页
    4.3 关于半正定多项式的有关结果第61-71页
    4.4 判断多项式的半正定性的新算法第71-73页
    4.5 有关实例第73-77页
    4.6 本章小结第77-78页
第5章 多元多项式的全局优化问题第78-111页
    5.1 预备工作第79-87页
    5.2 精确地计算全局下确界第87-98页
    5.3 判定全局下确界的可达性第98-100页
    5.4 有关实例第100-110页
    5.5 本章小结第110-111页
第6章 全局最小值点及其组成的半代数连通分支第111-128页
    6.1 最小值点所组成的半代数连通分支第111-114页
    6.2 有理单元表示的标准化第114-118页
    6.3 在每个半代数连通分支中捕获至少一个最小值点第118-125页
    6.4 两个实例第125-126页
    6.5 本章小结第126-128页
第7章 多元有理函数的全局优化问题第128-144页
    7.1 与有理函数全局下确界有关的一些结果第129-131页
    7.2 精确地计算有理函数的全局下确界第131-135页
    7.3 有关实例第135-143页
    7.4 本章小结第143-144页
第8章 等式约束下的多项式优化第144-177页
    8.1 正则零点与修正结式第145-154页
    8.2 捕获多项式的约束下确界第154-172页
        8.2.1 特殊情形— infV( f : H)可达到第154-165页
        8.2.2 一般情形第165-172页
    8.3 两个实例第172-176页
    8.4 本章小结第176-177页
第9章 在传染病模型中的应用第177-188页
    9.1 控制论中一些基本概念与结论第177-180页
    9.2 传染病模型的建立第180-181页
    9.3 SIR 传染病模型的吸引域估计第181-187页
    9.4 本章小结第187-188页
第10章 结论与展望第188-191页
    10.1 研究工作总结第188-189页
    10.2 本文的主要创新点第189-190页
    10.3 研究工作的展望第190-191页
致谢第191-192页
参考文献第192-197页
攻读学位期间的研究成果第197页

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