摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文的主要贡献与创新 | 第15-16页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第16-18页 |
第二章 多能源特性参数及模型研究 | 第18-37页 |
2.1 电能源特性参数研究 | 第18-30页 |
2.1.1 风能资源 | 第18-21页 |
2.1.2 光电资源 | 第21-25页 |
2.1.3 储能资源 | 第25-30页 |
2.1.3.1 蓄电池组储能特性 | 第26页 |
2.1.3.2 蓄电池组数学模型 | 第26-30页 |
2.2 天然气网络参数研究 | 第30-31页 |
2.2.1 天然气管道稳态模型 | 第30-31页 |
2.2.2 天然气加压站稳态模型 | 第31页 |
2.3 冷热能源特性参数研究 | 第31-34页 |
2.3.1 微型燃气轮机数学模型 | 第31-33页 |
2.3.2 燃气锅炉数学模型 | 第33-34页 |
2.3.3 中央空调系统数学模型 | 第34页 |
2.4 电转气(P2G)技术研究 | 第34-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-37页 |
第三章 基于深度学习的多能源网络预测研究 | 第37-46页 |
3.1 基于GRU(GATEDRECURRENTUNIT)深度学习的预测模型 | 第37-44页 |
3.1.1 GRU单元结构 | 第39-40页 |
3.1.2 GRU数学模型 | 第40-43页 |
3.1.3 GRU算法过程 | 第43-44页 |
3.2 实例分析 | 第44-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 多能源网络结构统一建模分析 | 第46-66页 |
4.1 风光储电力网络结构及控制策略研究 | 第46-51页 |
4.1.1 风光储系统网络结构 | 第46-47页 |
4.1.2 风光储功率控制系统模型 | 第47-49页 |
4.1.2.1 功率平滑度性能指标 | 第47页 |
4.1.2.2 储能系统配置状态 | 第47-48页 |
4.1.2.3 功率平衡方程 | 第48-49页 |
4.1.3 风光储系统平滑功率控制策略 | 第49-51页 |
4.1.3.1 功率控制目标 | 第49-50页 |
4.1.3.2 功率平滑控制算法 | 第50-51页 |
4.2 气电网络统一建模及控制策略研究 | 第51-61页 |
4.2.1 气电集线器架构模型 | 第51-53页 |
4.2.2 气电集线器约束条件 | 第53-56页 |
4.2.2.1 电功率平衡约束 | 第53-54页 |
4.2.2.2 热功率平衡约束 | 第54页 |
4.2.2.3 储能系统约束 | 第54-55页 |
4.2.2.4 单元模块容量约束 | 第55页 |
4.2.2.5 新能源输出功率约束 | 第55-56页 |
4.2.2.6 微型燃气轮机约束 | 第56页 |
4.2.2.7 燃气锅炉约束 | 第56页 |
4.2.2.8 中央空调系统约束 | 第56页 |
4.2.3 气电集线器运行模式 | 第56-61页 |
4.2.3.1 电负荷优先(ELF)模式 | 第57-58页 |
4.2.3.2 热负荷优先(HLF)模式 | 第58-60页 |
4.2.3.3 混和效益优先(HBF)模式 | 第60-61页 |
4.3 能源中心(ENERGYCENTER,EC)统一建模方法 | 第61-65页 |
4.3.1 EC单元结构 | 第61-62页 |
4.3.2 EC数学模型 | 第62-63页 |
4.3.3 EC运行策略 | 第63-65页 |
4.3.3.1 目标函数 | 第63-64页 |
4.3.3.2 基本运行模型 | 第64-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 多能源系统综合性能评估 | 第66-78页 |
5.1 风光储系统综合指标评估 | 第66-71页 |
5.1.1 储能系统经济效益指标 | 第66页 |
5.1.2 风光储系统综合指标 | 第66-67页 |
5.1.3 算例分析 | 第67-71页 |
5.2 气电集线器系统综合指标评估 | 第71-75页 |
5.2.1 算例场景 | 第72-73页 |
5.2.2 仿真结果与分析 | 第73-75页 |
5.3 EC综合指标评估 | 第75-78页 |
5.3.1 算例场景 | 第75页 |
5.3.2 场景对比分析 | 第75-78页 |
第六章 全文总结与展望 | 第78-81页 |
6.1 全文总结 | 第78-79页 |
6.2 后续工作及展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第86页 |