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基于曲线群匹配的OCT眼底图像分割方法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 视网膜层分割方式第12-13页
        1.2.2 视网膜层分割算法第13-16页
        1.2.3 研究现状小结第16页
    1.3 本文主要研究内容及组织第16-18页
        1.3.1 研究内容及创新点第17页
        1.3.2 本文的组织结构第17-18页
    1.4 本章小结第18-20页
第二章 基于曲线群匹配的视网膜层分割框架介绍第20-26页
    2.1 视网膜图像特征分析第20-21页
    2.2 基于曲线群匹配的分割框架结构第21-23页
    2.3 曲线与曲线群匹配第23-25页
        2.3.1 曲线匹配概念第23-24页
        2.3.2 曲线群匹配定义第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 曲线分组匹配算法分析第26-34页
    3.1 曲线分组匹配模型第26-30页
        3.1.1 曲线分组匹配数学基础第26-29页
        3.1.2 曲线匹配建模原理第29-30页
    3.2 描述子计算第30页
    3.3 匹配路径规划第30-32页
    3.4 优化输入矩阵计算第32页
    3.5 本章小结第32-34页
第四章 曲线群联合优化第34-40页
    4.1 曲线群匹配优化算法原理第34页
    4.2 曲线联合优化模型第34-37页
        4.2.1 曲线群联合优化的相关定义第34-36页
        4.2.2 输出矩阵的相关特性第36-37页
    4.3 优化目标函数构建第37-38页
    4.4 目标函数求解第38-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 仿真实验分析第40-50页
    5.1 实验数据处理第40-41页
    5.2 仿真实验第41-43页
        5.2.1 3-D OCT眼底图像分割算法描述第41-42页
        5.2.2 实验环境设置第42-43页
    5.3 评价指标第43-44页
    5.4 实验结果分析第44-48页
    5.5 本章小结第48-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 全文总结第50-51页
    6.2 下一步研究工作第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间的主要成果第56-58页
致谢第58页

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