基于曲线群匹配的OCT眼底图像分割方法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 视网膜层分割方式 | 第12-13页 |
| 1.2.2 视网膜层分割算法 | 第13-16页 |
| 1.2.3 研究现状小结 | 第16页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容及创新点 | 第17页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 基于曲线群匹配的视网膜层分割框架介绍 | 第20-26页 |
| 2.1 视网膜图像特征分析 | 第20-21页 |
| 2.2 基于曲线群匹配的分割框架结构 | 第21-23页 |
| 2.3 曲线与曲线群匹配 | 第23-25页 |
| 2.3.1 曲线匹配概念 | 第23-24页 |
| 2.3.2 曲线群匹配定义 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 曲线分组匹配算法分析 | 第26-34页 |
| 3.1 曲线分组匹配模型 | 第26-30页 |
| 3.1.1 曲线分组匹配数学基础 | 第26-29页 |
| 3.1.2 曲线匹配建模原理 | 第29-30页 |
| 3.2 描述子计算 | 第30页 |
| 3.3 匹配路径规划 | 第30-32页 |
| 3.4 优化输入矩阵计算 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 曲线群联合优化 | 第34-40页 |
| 4.1 曲线群匹配优化算法原理 | 第34页 |
| 4.2 曲线联合优化模型 | 第34-37页 |
| 4.2.1 曲线群联合优化的相关定义 | 第34-36页 |
| 4.2.2 输出矩阵的相关特性 | 第36-37页 |
| 4.3 优化目标函数构建 | 第37-38页 |
| 4.4 目标函数求解 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 仿真实验分析 | 第40-50页 |
| 5.1 实验数据处理 | 第40-41页 |
| 5.2 仿真实验 | 第41-43页 |
| 5.2.1 3-D OCT眼底图像分割算法描述 | 第41-42页 |
| 5.2.2 实验环境设置 | 第42-43页 |
| 5.3 评价指标 | 第43-44页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第44-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 全文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
