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基于分布式图计算的大规模网络分析系统的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究的背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 图存储第11页
        1.2.2 图计算第11-12页
        1.2.3 动态图处理系统第12页
    1.3 本文的研究内容第12-13页
    1.4 论文结构安排第13-15页
第二章 相关技术介绍第15-22页
    2.1 图存储系统的介绍第15-17页
        2.1.1 单机图存储第15页
        2.1.2 分布式图存储第15-17页
    2.2 图计算系统的介绍第17-21页
        2.2.1 图计算基础理论第17-19页
        2.2.2 单机图计算系统第19-20页
        2.2.3 分布式图计算系统第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 动态图存储的研究第22-38页
    3.1 动态图存储系统整体架构第22页
    3.2 主体存储的研究与设计第22-34页
        3.2.1 图存储结构研究第23-26页
        3.2.2 主体存储的设计与实现第26-31页
        3.2.3 计算快照的生成第31-34页
    3.3 计算副本的设计第34-36页
        3.3.1 顶点分区与边分区的存储结构第34-36页
    3.4 主体存储与计算副本之间的同步第36-37页
    3.5 存储体系完备性讨论第37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 分布式增量图算法的研究第38-51页
    4.1 图算法的并行化框架第38-39页
    4.2 边分区的并行化框架执行模型第39-40页
    4.3 点分区的并行化框架执行模型第40-42页
    4.4 并行动态增量式算法的研究与实现第42-47页
    4.5 动态式算法的效果评估第47-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第五章 分布式图计算分析平台的设计与实现第51-59页
    5.1 总体设计第51-52页
        5.1.1 系统架构第51-52页
    5.2 详细设计与实现第52-54页
        5.2.1 主体存储模块第52页
        5.2.2 计算副本模块第52-53页
        5.2.3 增量计算模块第53-54页
        5.2.4 平台业务模块第54页
    5.3 OpenGraph演示第54-57页
    5.4 小结第57-59页
第六章 总结与展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间取得的研究成果第65页

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