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日光温室气温预测及顶部通风调控贝叶斯模型

中文摘要第10-11页
英文摘要第11-12页
1 前言第13-19页
    1.1 国内外设施农业发展历程第13-14页
        1.1.1 国内设施农业发展历程第13页
        1.1.2 国外设施农业发展历程第13-14页
    1.2 温度对日光温室番茄生长的重要性第14-15页
        1.2.1 气温对番茄生长的重要性第14-15页
        1.2.2 地温对番茄生长的重要性第15页
    1.3 国内外气温预测模型的研究进展第15-18页
        1.3.1 国内气温预测模型研究进展第15-16页
        1.3.2 国外气温预测模型研究进展第16-17页
        1.3.3 本论文研究内容第17-18页
    1.4 目的及意义第18-19页
2 材料与方法第19-26页
    2.1 试验地点及材料第19页
    2.2 试验仪器第19页
        2.2.1 温度传感器第19页
        2.2.2 太阳辐射传感器第19页
        2.2.3 风速传感器第19页
        2.2.4 室外温度传感器第19页
        2.2.5 试验处理软件第19页
    2.3 试验方法第19-26页
        2.3.1 日光温室贝叶斯气温预测模型的建立第19-23页
            2.3.1.1 多元线性回归方法建立贝叶斯气温预测模型第20-22页
            2.3.1.2 历史实测气温变化比值法建立贝叶斯气温预测模型第22-23页
        2.3.2 日光温室贝叶斯气温预测模型的验证第23页
        2.3.3 F检验法确定气温预测的时间间隔T第23页
            2.3.3.1 F检验法确定时间间隔T的依据第23页
            2.3.3.2 比较不同预测时间间隔下室内气温的预测效果第23页
        2.3.4 调控室内气温能量平衡模型的建立第23-26页
            2.3.4.1 室内外空气温度与能量(CMT)平衡模型的建立第24页
            2.3.4.2 室内外空气温度与能量(CMT)平衡模型的验证第24-25页
            2.3.4.3 室内太阳辐射能与室外冷空气能量平衡模型的建立第25页
            2.3.4.4 室内太阳辐射能与室外冷空气能量平衡模型的验证第25页
            2.3.4.5 依实测气温验证气温调控模型第25页
            2.3.4.6 依预测气温验证气温调控模型第25-26页
3 结果与分析第26-48页
    3.1 不同季节、不同通风面积下日光温室贝叶斯气温预测模型的建立第26-36页
        3.1.1 多元线性回归法建立贝叶斯气温预测模型第26-28页
            3.1.1.1 多元线性回归法建立冬季全开窗贝叶斯气温预测模型第26-27页
            3.1.1.2 多元线性回归法建立冬季半开窗贝叶斯气温预测模型第27页
            3.1.1.3 多元线性回归法建立冬季三分之一开窗贝叶斯气温预测模型第27-28页
            3.1.1.4 多元线性回归法建立冬季四分之一开窗贝叶斯气温预测模型第28页
            3.1.1.5 多元线性回归模型分析结果第28页
        3.1.2 历史实测气温变化比值法建立贝叶斯气温预测模型第28-36页
            3.1.2.1 历史实测气温变化比值法建立夏季全开窗贝叶斯气温预测模型第28-30页
            3.1.2.2 历史实测气温变化比值法建立冬季全开窗贝叶斯气温预测模型第30-32页
            3.1.2.3 历史实测气温变化比值法建立冬季半开窗贝叶斯气温预测模型第32-36页
    3.2 不同季节、不同通风面积下日光温室贝叶斯气温预测模型的验证第36-40页
        3.2.1 适于夏季全开窗通风贝叶斯气温预测模型的验证第36-37页
        3.2.2 适于冬季全开窗通风贝叶斯气温预测模型的验证第37-38页
        3.2.3 适于冬季半开窗通风贝叶斯气温预测模型的验证第38-39页
        3.2.4 适于冬季三分之一开窗通风贝叶斯气温预测模型的验证第39页
        3.2.5 适于冬季四分之一开窗通风贝叶斯气温预测模型的验证第39-40页
    3.3 不同季节、不同通风面积下贝叶斯模型预测气温效果第40-48页
        3.3.1 适用于不同季节、不同通风面积的日光温室贝叶斯气温预测模型第40-45页
            3.3.1.1 夏季全开窗通风状态下贝叶斯模型预测气温效果第40-41页
            3.3.1.2 冬季全开窗通风状态下贝叶斯模型预测气温效果第41-42页
            3.3.1.3 冬季半开窗通风状态下贝叶斯模型预测气温效果第42-43页
            3.3.1.4 冬季三分之一开窗通风状态下贝叶斯模型预测气温效果第43页
            3.3.1.5 冬季四分之一开窗通风状态下贝叶斯模型预测气温效果第43-45页
        3.3.2 不同预测时间间隔下贝叶斯模型预测气温效果第45页
        3.3.3 气温调控能量平衡模型的验证第45-48页
            3.3.3.1 CMT能量平衡气温调控模型的验证第45-46页
            3.3.3.2 依实测气温验证室内太阳辐射能与室外冷空气能量平衡模型第46-47页
            3.3.3.3 依预测气温验证室内太阳辐射能与室外冷空气能量平衡模型第47-48页
4 结论与讨论第48-51页
    4.1 结论第48-50页
    4.2 讨论第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页

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