基于运行数据的超临界燃煤机组汽温偏差建模研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 超临界燃煤机组汽温偏差分析 | 第15-29页 |
| 2.1 超临界锅炉工作原理 | 第15-17页 |
| 2.2 过热器两侧温差形成机理 | 第17-23页 |
| 2.3 过热器两侧温差建模方法 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于PMI的数据驱动建模特征选择方法研究 | 第29-45页 |
| 3.1 基于支持向量回归的数据驱动建模方法 | 第29-32页 |
| 3.2 基于偏互信息的特征选择 | 第32-36页 |
| 3.3 仿真及实验结果分析 | 第36-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于混合核函数的温差建模研究 | 第45-57页 |
| 4.1 数据驱动建模中的核变换 | 第45-49页 |
| 4.2 基于混合核函数温差建模方法 | 第49-51页 |
| 4.3 仿真及实验结果分析 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 基于粒子群算法的过热器两侧温差模型优化 | 第57-67页 |
| 5.1 数据驱动建模参数优化问题 | 第57-58页 |
| 5.2 粒子群参数优化算法 | 第58-59页 |
| 5.3 基于粒子群优化算法的建模参数优化分析 | 第59-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第73页 |