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拟微分核及伴随核的研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
主要符号表第11-13页
1 绪论第13-21页
    1.1 研究背景与意义第13-17页
        1.1.1 非光滑分析与优化第13-14页
        1.1.2 拟可微分析与优化第14-17页
    1.2 国内外相关研究进展第17-20页
    1.3 本文主要研究思路与内容第20-21页
2 预备知识第21-33页
    2.1 非光滑分析相关预备知识第21-28页
    2.2 拟可微分析相关预备知识第28-30页
    2.3 拟可微优化的最优性理论第30-33页
3 Demyanov差与拟可微函数的拟微分核第33-65页
    3.1 引言第33页
    3.2 凸紧集的差第33-41页
    3.3 Demyanov差与Minkowski差等价的条件第41-56页
    3.4 拟微分核和K-可微函数第56-63页
        3.4.1 定义和运算性质第56-60页
        3.4.2 拟微分核的存在性第60-63页
    3.5 本章小结第63-65页
4 拟可微函数的拟微分伴随核第65-91页
    4.1 引言第65页
    4.2 拟微分伴随核和K~*-可微函数第65-68页
    4.3 拟微分伴随核的存在性第68-78页
    4.4 K-可微函数和K~*-可微函数的关系第78-81页
    4.5 K°-可微函数第81-90页
        4.5.1 定义和运算性质第81-83页
        4.5.2 K°-可微函数类的结构第83-86页
        4.5.3 一类随机K°-可微函数第86-90页
    4.6 本章小结第90-91页
5 K°-可微优化问题的最优性条件第91-111页
    5.1 引言第91页
    5.2 无约束问题的最优性条件第91-93页
    5.3 约束问题的最优性条件第93-101页
    5.4 公司投融资决策模型第101-109页
        5.4.1 目标函数第101-103页
        5.4.2 融资约束第103-105页
        5.4.3 投资约束第105-108页
        5.4.4 模型和说明第108-109页
    5.5 本章小结第109-111页
6 结论与展望第111-115页
    6.1 结论第111-112页
    6.2 创新点第112-113页
    6.3 展望第113-115页
参考文献第115-127页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第127-129页
致谢第129-131页
作者简介第131页

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