致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
1 绪论 | 第13-37页 |
1.1 选题背景 | 第13-17页 |
1.1.1 课题来源 | 第13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-17页 |
1.2 滚动轴承故障特征提取技术研究发展现状 | 第17-32页 |
1.2.1 滚动轴承故障形式及故障特征提取的发展概述 | 第17-24页 |
1.2.2 变转速下滚动轴承故障特征提取的发展与研究现状 | 第24-29页 |
1.2.3 滚动轴承复合故障特征提取研究现状 | 第29-30页 |
1.2.4 变转速下滚动轴承及齿轮复合故障特征提取研究现状 | 第30-32页 |
1.3 目前存在的主要问题 | 第32-33页 |
1.4 主要研究内容与总体框架 | 第33-37页 |
2 重采样算法中鉴相时标计算研究 | 第37-51页 |
2.1 引言 | 第37页 |
2.2 传统计算阶比分析基本原理及理论缺陷 | 第37-40页 |
2.2.1 计算阶比分析基本原理 | 第37-39页 |
2.2.2 计算阶比分析理论缺陷 | 第39-40页 |
2.3 基于等分转速脉冲的鉴相时标计算 | 第40-42页 |
2.4 实验验证 | 第42-49页 |
2.5 本章小结 | 第49-51页 |
3 基于广义解调的滚动轴承时变非平稳故障特征提取 | 第51-71页 |
3.1 引言 | 第51-52页 |
3.2 变转速下滚动轴承故障特征成分的时变非平稳性 | 第52-53页 |
3.3 广义解调算法基本原理 | 第53-56页 |
3.4 滚动轴承时变非平稳故障特征成分的广义解调变换 | 第56-57页 |
3.5 仿真及实验验证 | 第57-70页 |
3.5.1 仿真信号验证 | 第57-62页 |
3.5.2 实测信号验证 | 第62-70页 |
3.6 本章小结 | 第70-71页 |
4 滚动轴承时变非平稳复合故障特征提取和转频识别 | 第71-85页 |
4.1 引言 | 第71页 |
4.2 基于幅值累加峰值搜索算法的瞬时故障特征频率提取 | 第71-73页 |
4.3 基于迭代广义解调的转频识别与故障点位置判定 | 第73-75页 |
4.4 仿真及实验验证 | 第75-82页 |
4.4.1 仿真验证 | 第76-79页 |
4.4.2 实验验证 | 第79-82页 |
4.5 本章小结 | 第82-85页 |
5 滚动轴承和齿轮时变非平稳故障特征分离及定量表达 | 第85-105页 |
5.1 引言 | 第85页 |
5.2 VOLD-KALMAN滤波算法基本原理 | 第85-87页 |
5.3 基于VOLD-KALMAN广义解调的复合故障特征分离与定量表达 | 第87-89页 |
5.4 仿真及实验验证 | 第89-104页 |
5.4.1 仿真验证 | 第89-94页 |
5.4.2 实验验证 | 第94-104页 |
5.5 本章小结 | 第104-105页 |
6 总结与展望 | 第105-109页 |
6.1 全文总结 | 第105-107页 |
6.2 工作展望 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-121页 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第121-125页 |
学位论文数据集 | 第125页 |