| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究背景和研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究重点及结构安排 | 第13-15页 |
| 1.5 论文研究成果 | 第15-17页 |
| 第二章 立体摄像机模型及最优化求解相关理论 | 第17-25页 |
| 2.1 3D视频基础 | 第17-20页 |
| 2.1.1 摄像机模型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 双视点几何 | 第19-20页 |
| 2.2 L-M优化算法求解几何参数 | 第20-24页 |
| 2.2.1 L-M算法简介 | 第21-22页 |
| 2.2.2 应用L-M算法求取摄像机几何参数 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 几何失真与立体舒适性关系研究 | 第25-68页 |
| 3.1 3D成像原理 | 第25-27页 |
| 3.1.1 人类视觉系统 | 第25-26页 |
| 3.1.2 观看立体节目时的深度感知 | 第26-27页 |
| 3.2 几何参数的分类 | 第27-33页 |
| 3.2.1 两类立体成像模式 | 第27-30页 |
| 3.2.2 几何失真对视差分布的影响 | 第30-33页 |
| 3.3 几何失真主观实验 | 第33-56页 |
| 3.3.1 主观实验素材的选取 | 第33-36页 |
| 3.3.2 基于几何变换的三轴失真测试集 | 第36-55页 |
| 3.3.3 主观实验的设计 | 第55-56页 |
| 3.4 实验分析与结论 | 第56-66页 |
| 3.4.1 主观评分数据展示 | 第56-59页 |
| 3.4.2 运用SVR分析g 参数对于立体舒适性影响 | 第59-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 基于分类几何参数的双视点同步性检测 | 第68-86页 |
| 4.1 双视点失同步与运动视差的产生 | 第68-70页 |
| 4.2 算法概述 | 第70-73页 |
| 4.3 算法流程 | 第73-82页 |
| 4.3.1 场景描述 | 第73页 |
| 4.3.2 关键点集的选取 | 第73-75页 |
| 4.3.3 关键点集运动特征的提取 | 第75-76页 |
| 4.3.4 运用Mean-Shift算法进行区域分割 | 第76-78页 |
| 4.3.5 关键点集合的分类 | 第78-81页 |
| 4.3.6 运用L-M算法进行几何参数估计 | 第81页 |
| 4.3.7 双视点同步性的判断 | 第81-82页 |
| 4.4 算法讨论与分析 | 第82-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 5.1 全文总结与回顾 | 第86-87页 |
| 5.2 研究展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第93-96页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第96页 |