基于Nginx高性能Web服务器性能优化与负载均衡的改进与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.1 Nginx研究现状 | 第12页 |
1.2.2 负载均衡研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本论文的研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第14-16页 |
第二章 相关知识介绍 | 第16-29页 |
2.1 Web服务器Nginx | 第16-21页 |
2.1.1 Nginx概述 | 第16-17页 |
2.1.2 Nginx安装与启动 | 第17-18页 |
2.1.3 Nginx配置文件 | 第18-19页 |
2.1.4 Nginx命令 | 第19页 |
2.1.5 Nginx进程模型 | 第19-21页 |
2.2 Redis内存数据库 | 第21-22页 |
2.2.1 发布/订阅模式 | 第22页 |
2.3 计算机集群与负载均衡 | 第22-25页 |
2.3.1 计算机集群概念 | 第22页 |
2.3.2 计算机集群分类 | 第22-25页 |
2.3.3 负载均衡概念及目标 | 第25页 |
2.4 负载均衡技术 | 第25-28页 |
2.4.1 负载均衡实现类型 | 第25-27页 |
2.4.2 负载均衡实现方式 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 系统总体设计 | 第29-34页 |
3.1 需求分析 | 第29页 |
3.2 系统架构 | 第29-31页 |
3.3 负载均衡器模块 | 第31-33页 |
3.4 本章总结 | 第33-34页 |
第四章 负载均衡研究与设计 | 第34-52页 |
4.1 Nginx负载均衡的研究 | 第34-40页 |
4.1.1 upstream模块 | 第34-35页 |
4.1.2 加权轮询算法 | 第35-36页 |
4.1.3 IP Hash算法 | 第36-38页 |
4.1.4 加权最小连接数算法 | 第38-40页 |
4.2 负载均衡算法的设计 | 第40-51页 |
4.2.1 内容分析模块 | 第40-42页 |
4.2.2 算法调度模块 | 第42-46页 |
4.2.3 信息收集模块 | 第46-50页 |
4.2.4 预防假死模块 | 第50-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 NGINX负载均衡算法的实现与调优 | 第52-72页 |
5.1 Nginx源代码分析 | 第52-63页 |
5.1.1 目录说明 | 第52-53页 |
5.1.2 核心数据结构 | 第53-62页 |
5.1.3 HTTP请求处理流程 | 第62-63页 |
5.2 负载均衡算法的实现 | 第63-69页 |
5.2.1 算法调度 | 第63-67页 |
5.2.2 负载信息收集 | 第67-68页 |
5.2.3 预防假死状况 | 第68-69页 |
5.3 Nginx性能调优 | 第69-71页 |
5.3.1 全局块 | 第69页 |
5.3.2 Events块 | 第69-70页 |
5.3.3 HTTP块 | 第70-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 性能测试与结果分析 | 第72-81页 |
6.1 性能测试指标 | 第72页 |
6.2 测试环境 | 第72-76页 |
6.3 测试结果与分析 | 第76-80页 |
6.4 本章小结 | 第80-81页 |
第七章 全文总结与展望 | 第81-83页 |
7.1 全文总结 | 第81页 |
7.2 后续工作 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第87-88页 |