智能停车场系统及管理的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 智能停车场的概述 | 第10-12页 |
| 1.1.1 智能立体停车场的主要类型及特点 | 第10-12页 |
| 1.2 智能停车场的国内外发展状况 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外立体车库发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内立体车库发展现状 | 第13页 |
| 1.2.3 立体车库的主要发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究的目的以及论文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 智能停车场系统总体结构 | 第16-24页 |
| 2.1 升降横移式立体车库的机械结构 | 第16-21页 |
| 2.1.1 升降横移式立体车库整体机械结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 升降横移式立体车库载车板结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 传动装置部分结构 | 第18-20页 |
| 2.1.4 安全防护装置 | 第20-21页 |
| 2.2 智能停车场系统总体设计 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小节 | 第23-24页 |
| 第3章 智能停车场车牌识别算法 | 第24-64页 |
| 3.1 车牌识别技术介绍 | 第24-25页 |
| 3.2 常用车牌定位方法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 基于字符纹理的车牌定位算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基于车牌色彩的定位算法 | 第26-27页 |
| 3.3 基于色彩纹理的车牌定位方法 | 第27-41页 |
| 3.3.1 车牌图像的预处理 | 第27-31页 |
| 3.3.2 车牌图像二值化处理 | 第31-34页 |
| 3.3.3 车牌定位算法 | 第34-41页 |
| 3.4 车牌字符的分割以及归一化处理 | 第41-45页 |
| 3.5 车牌字符的识别 | 第45-63页 |
| 3.5.1 BP神经网络的简介 | 第45-48页 |
| 3.5.2 BP神经网络算法在车牌识别中的应用 | 第48-50页 |
| 3.5.3 字符识别BP神经网络的设计 | 第50-54页 |
| 3.5.4 车牌识别BP神经算法的实现 | 第54-57页 |
| 3.5.5 车牌识别BP神经算法的测试 | 第57-63页 |
| 3.6 本章小节 | 第63-64页 |
| 第4章 智能停车场数据库管理系统 | 第64-74页 |
| 4.1 数据库需求分析以及数据库系统的选用 | 第64-65页 |
| 4.2 数据表的设计 | 第65-66页 |
| 4.3 系统数据流分析 | 第66-68页 |
| 4.4 数据库系统软件的实现 | 第68-73页 |
| 4.5 本章小节 | 第73-74页 |
| 第5章 智能停车场控制系统 | 第74-82页 |
| 5.1 智能停车场门禁系统组成 | 第74-78页 |
| 5.1.1 车辆入场流程 | 第75-76页 |
| 5.1.2 车辆出场流程 | 第76-78页 |
| 5.2 立体车库PLC控制系统 | 第78-81页 |
| 5.2.1 PLC控制系统主要组成部分 | 第78-79页 |
| 5.2.2 PLC控制系统控制流程 | 第79-81页 |
| 5.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 总结与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
