| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 文献综述 | 第8-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第9-20页 |
| 1.2.1 船舶溢油概率及事故因素研究 | 第9-11页 |
| 1.2.2 海上溢油事故损害评估 | 第11-14页 |
| 1.2.3 海上溢油损害赔偿研究 | 第14-18页 |
| 1.2.4 国内溢油风险评价的常规方法及其存在问题 | 第18-20页 |
| 1.2.5 研究进展总结 | 第20页 |
| 1.3 溢油事故案例统计分析 | 第20-25页 |
| 1.3.1 溢油原因统计分析 | 第21-22页 |
| 1.3.2 溢油规模统计分析 | 第22-23页 |
| 1.3.3 事故发生频率统计分析 | 第23-25页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第25-26页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第25页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第25-26页 |
| 1.5 技术路线 | 第26-28页 |
| 2 基于RBF神经网络的扫海面积预测评估模型 | 第28-36页 |
| 2.1 人工神经网络算法 | 第28-29页 |
| 2.2 人工神经网络在风险评估领域的应用 | 第29页 |
| 2.3 RBF神经网络模型的可行性分析 | 第29-31页 |
| 2.4 溢油污染预测模型影响因素的确定 | 第31页 |
| 2.5 基于RBF神经网络模型的构建 | 第31-36页 |
| 2.5.1 RBF神经网络模型训练样本及测试样本的选取 | 第31-32页 |
| 2.5.2 RBF神经网络预测模型的建立 | 第32-36页 |
| 3 基于海洋生态服务功能的生态损害评估体系研究 | 第36-52页 |
| 3.1 海洋生态系统服务及其分类 | 第36-37页 |
| 3.1.1 生态系统服务及其分类 | 第36页 |
| 3.1.2 海洋生态系统服务及其分类 | 第36-37页 |
| 3.2 海洋生态系统服务的识别 | 第37-40页 |
| 3.2.1 供给服务 | 第37页 |
| 3.2.2 调节服务 | 第37-38页 |
| 3.2.3 文化服务 | 第38-39页 |
| 3.2.4 支持服务 | 第39-40页 |
| 3.3 海洋生态系统服务功能与人类的关系 | 第40页 |
| 3.4 基于海洋生态服务功能的生态损害货币化评估体系的构建 | 第40-52页 |
| 3.4.1 海上溢油对海洋生态系统服务功能的损害 | 第40-44页 |
| 3.4.2 常用货币化评估方法 | 第44-46页 |
| 3.4.3 基于海洋生态系统服务功能的生态损害货币化模型 | 第46-52页 |
| 4 实例研究——盘锦港30万吨原油码头溢油事故环境风险评价 | 第52-72页 |
| 4.1 盘锦30万吨原油码头工程简介 | 第52页 |
| 4.2 原油码头区域内的资源状况 | 第52-55页 |
| 4.2.1 社会经济发展状况 | 第52页 |
| 4.2.2 渔业资源 | 第52-54页 |
| 4.2.3 旅游资源 | 第54-55页 |
| 4.3 溢油污染事故的环境风险识别及源项分析 | 第55-56页 |
| 4.3.1 海上船舶溢油事故原因分析 | 第55页 |
| 4.3.2 营口港海域交通事故统计与分析 | 第55页 |
| 4.3.3 盘锦港船舶溢油事故的风险概率估算 | 第55-56页 |
| 4.3.4 最大可信事故及泄漏量 | 第56页 |
| 4.4 溢油事故环境影响评估与RBF模型的应用验证 | 第56-69页 |
| 4.4.1 溢油事故模拟预测分析情景 | 第56-57页 |
| 4.4.2 溢油影响预测模型 | 第57-60页 |
| 4.4.3 溢油扫海面积的模型预测 | 第60-68页 |
| 4.4.4 基于RBF神经网络模型的扫海面积预测 | 第68-69页 |
| 4.5 溢油损害的货币化评估 | 第69-72页 |
| 4.5.1 供给服务货币化损失 | 第69-70页 |
| 4.5.2 调节服务货币化损失 | 第70-71页 |
| 4.5.3 文化服务货币化损失 | 第71页 |
| 4.5.4 总体的货币化损失及讨论 | 第71-72页 |
| 5 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
