智能交通中动态多路径选择的几类智能算法的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·问题的提出背景	第7-8页
·国内外研究现状	第8-11页
·动态路径诱导系统DRGS	第8-9页
·动态路径诱导算法DRGA	第9-11页
·本文的主要研究内容	第11-13页
第二章 路径诱导系统的动态多路径模型	第13-21页
·动态多路径的基本模型	第13-16页
·车辆行驶时间的确定	第14-16页
·车辆等待延误分析	第16页
·动态多路径双层优化模型的建立	第16-19页
·信号灯配时双层优化模型	第16-17页
·车辆等待延误优化与实例	第17-19页
·本章小结	第19-21页
第三章 动态多路径双层优化模型的混合演化算法	第21-35页
·遗传算法	第21-24页
·遗传算法原理	第21-22页
·双层优化模型的遗传算法	第22-24页
·混合演化算法	第24-27页
·算例及分析	第27-34页
·本章小结	第34-35页
第四 章动态多路径双层优化模型的改进蚁群算法	第35-45页
·蚁群算法	第35-38页
·蚁群算法原理	第35-36页
·双层优化模型的蚁群算法	第36-38页
·改进蚁群算法	第38-40页
·算例及分析	第40-44页
·本章小结	第44-45页
总结与展望	第45-47页
致谢	第47-49页
参考文献	第49-53页
攻读硕士学位期间发表（撰写）论文	第53页
攻读硕士学位期间参加的科研项目	第53-55页
附录A 路网参数	第55-63页
附录B 混合演化算法源程序	第63-71页
附录C 改进的蚁群算法源程序	第71-77页