| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 电子商务个性化推荐服务研究综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 电子商务个性化推荐系统国外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 电子商务个性化推荐系统国内发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法与创新点 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.4.2 研究创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 电子商务个性化推荐服务研究理论 | 第19-25页 |
| 2.1 电子商务个性化推荐的内涵 | 第19页 |
| 2.2 电子商务个性化推荐服务概述 | 第19-20页 |
| 2.3 电子商务个性化推荐方法研究 | 第20-21页 |
| 2.3.1 基于关联规则的推荐 | 第20页 |
| 2.3.2 基于内容过滤的推荐 | 第20页 |
| 2.3.3 基于协同过滤的推荐 | 第20-21页 |
| 2.3.4 混合式推荐系统 | 第21页 |
| 2.4 电子商务个性化推荐服务的用户接受影响因素研究 | 第21-23页 |
| 2.4.1 推荐系统因素 | 第22页 |
| 2.4.2 用户主体因素 | 第22-23页 |
| 2.4.3 社会因素 | 第23页 |
| 2.5 电子商务个性化推荐的用户接受研究小结 | 第23-25页 |
| 第三章 信息采纳相关理论与用户信息采纳模型构建 | 第25-39页 |
| 3.1 推荐信息采纳的界定 | 第25-26页 |
| 3.2 信息采纳过程的机理分析 | 第26-28页 |
| 3.2.1 精细加工可能性模型 | 第26页 |
| 3.2.2 信息采纳模型 | 第26-28页 |
| 3.3 技术接受相关理论 | 第28-30页 |
| 3.3.1 技术接受模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 整合技术接受和使用模型 | 第29-30页 |
| 3.4 用户信息采纳模型初始模型构建及原理 | 第30-32页 |
| 3.5 变量定义和测量维度 | 第32-39页 |
| 3.5.1 用户层面 | 第32-35页 |
| 3.5.2 推荐系统层面 | 第35-36页 |
| 3.5.3 采纳层面 | 第36-39页 |
| 第四章 个性化推荐的用户信息采纳模型实证分析 | 第39-58页 |
| 4.1 问卷的设计 | 第39-42页 |
| 4.1.1 问卷调查的结构 | 第39页 |
| 4.1.2 研究变量的测量 | 第39-42页 |
| 4.2 样本选取 | 第42-44页 |
| 4.3 问卷预调研及分析 | 第44-45页 |
| 4.3.1 问卷前测 | 第44页 |
| 4.3.2 量表修正 | 第44页 |
| 4.3.3 预调研信度 | 第44-45页 |
| 4.4 正式调研和数据收集 | 第45-58页 |
| 4.4.1 描述性分析 | 第46-49页 |
| 4.4.2 问卷信度分析 | 第49-50页 |
| 4.4.3 问卷效度分析 | 第50-51页 |
| 4.4.4 因子分析 | 第51-58页 |
| 第五章 研究结论与建议 | 第58-61页 |
| 5.1 研究结论 | 第58页 |
| 5.2 电子商务网站个性化推荐服务的改进建议 | 第58-59页 |
| 5.3 研究局限和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72页 |