| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 什么是纹理 | 第8-9页 |
| 1.2 什么是纹理合成 | 第9-10页 |
| 1.3 纹理合成的分类 | 第10-12页 |
| 1.4 纹理合成的应用 | 第12-14页 |
| 1.5 纹理合成技术的发展 | 第14-16页 |
| 1.6 本文主要工作内容及安排 | 第16-17页 |
| 第二章 经典纹理合成算法分析测试 | 第17-30页 |
| 2.1 概念介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 Wei-Levoy 点匹配纹理合成算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 算法思想及实现 | 第18-19页 |
| 2.2.2 测试结果及分析 | 第19-20页 |
| 2.3 Ashikhmin 自然纹理合成算法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 算法思想及实现 | 第20-21页 |
| 2.3.2 测试结果及分析 | 第21-22页 |
| 2.4 Efros-Freeman 块拼贴纹理合成算法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 算法思想及实现 | 第22-24页 |
| 2.4.2 测试结果及分析 | 第24-25页 |
| 2.5 徐晓刚基于相关性原理的多样图纹理合成方法 | 第25-27页 |
| 2.5.1 算法思想及实现 | 第25-26页 |
| 2.5.2 测试结果及分析 | 第26-27页 |
| 2.6 Cohen Wang-Tiles 纹理合成算法 | 第27-29页 |
| 2.6.1 算法思想及实现 | 第27-28页 |
| 2.6.2 测试结果及分析 | 第28-29页 |
| 2.7 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 一种基于结构相似度的合成邻域窗选取方法 | 第30-37页 |
| 3.1 结构相似度 | 第30-31页 |
| 3.2 算法思想及分析 | 第31-33页 |
| 3.2.1 纹理图像平滑及相似度 | 第31-32页 |
| 3.2.2 纹理图像邻域窗自动提取方法 | 第32-33页 |
| 3.3 算法实现步骤 | 第33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 一种改进的自然纹理合成算法 | 第37-46页 |
| 4.1 算法思想及分析 | 第37-38页 |
| 4.2 改进策略 | 第38-43页 |
| 4.2.1 边沿候选点集合的建立及实验结果 | 第38页 |
| 4.2.2 改进的误差衡量公式及实验结果 | 第38-40页 |
| 4.2.3 四种搜索路径的测试比较 | 第40-42页 |
| 4.2.4 动态加权邻域策略及实验结果 | 第42-43页 |
| 4.3 算法实现步骤 | 第43-44页 |
| 4.4 综合实验结果及分析 | 第44-45页 |
| 4.5 小结 | 第45-46页 |
| 第五章 一种新的基于约束的多样图纹理设计与合成算法 | 第46-52页 |
| 5.1 算法思想及分析 | 第46-48页 |
| 5.1.1 目标图分割及区域对应输入纹理的指定 | 第46-47页 |
| 5.1.2 不同纹理样本合成窗口的选择 | 第47页 |
| 5.1.3 带约束的纹理背景图合成 | 第47页 |
| 5.1.4 纹理设计前景图的合成 | 第47-48页 |
| 5.1.5 不同纹理样图合成边界处理技术 | 第48页 |
| 5.2 算法实现步骤 | 第48-49页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 5.4 小结 | 第50-52页 |
| 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历、在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第57页 |
