首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于粗糙集的分类方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第15-37页
    §1.1 引言第15-16页
    §1.2 机器学习概述第16-23页
        §1.2.1 机器学习的发展历程第16-17页
        §1.2.2 机器学习的研究领域第17-18页
        §1.2.3 机器学习系统构成第18页
        §1.2.4 机器学习分类第18-23页
    §1.3 分类问题第23-28页
        §1.3.1 数据挖掘第23-26页
        §1.3.2 分类问题第26页
        §1.3.3 分类方法概述第26-28页
    §1.4 粗糙集研究现状第28-34页
        §1.4.1 条件属性约简研究第28-29页
        §1.4.2 条件属性离散化方法研究第29-32页
        §1.4.3 粗糙集应用研究第32-34页
    §1.5 本文主要研究成果和论文组织第34-37页
        §1.5.1 本文的研究成果第34-35页
        §1.5.2 本文的内容安排第35-37页
第二章 粗糙集与分类理论基础第37-60页
    §2.1 引言第37页
    §2.2 机器学习理论第37-44页
        §2.2.1 学习系统模型第37-38页
        §2.2.2 机器学习系统结构第38-40页
        §2.2.3 原理与规则第40-41页
        §2.2.4 机器学习算法的评价第41-44页
    §2.3 关于分类方法研究第44-56页
        §2.3.1 分类问题描述第44页
        §2.3.2 数据分类过程第44-45页
        §2.3.3 各种分类方法研究第45-47页
        §2.3.4 贝叶斯分类第47-49页
        §2.3.5 支持向量机分类第49-55页
        §2.3.6 规则归纳第55-56页
    §2.4 粗糙集理论第56-58页
        §2.4.1 知识表示系统和决策系统第56-57页
        §2.4.2 不可分辨关系和边界第57页
        §2.4.3 知识的粒度第57-58页
    §2.5 将粗糙集理论应用于分类的可行性分析第58-59页
        §2.5.1 理论研究基础第58页
        §2.5.2 实例分析第58-59页
    §2.6 本文的研究路线第59页
    §2.7 本章小结第59-60页
第三章 连续属性的离散化方法第60-68页
    §3.1 引言第60页
    §3.2 属性重要度第60页
    §3.3 离散化描述第60-61页
    §3.4 连续属性离散化算法描述第61-64页
        §3.4.1 算法主要思想第62页
        §3.4.2 区间划分第62页
        §3.4.3 算法描述第62-64页
    §3.5 实验测试与结果分析第64-67页
    §3.6 本章小结第67-68页
第四章 基于粗糙集的分类方法第68-83页
    §4.1 引言第68页
    §4.2 基于粗糙集的分类方法第68-72页
        §4.2.1 样本离散化第68-71页
        §4.2.2 算法主要思想第71-72页
        §4.2.3 基于粗糙集的分类算法描述第72页
    §4.3 实验测试1第72-76页
        §4.3.1 实验1第72-75页
        §4.3.2 实验2第75-76页
    §4.4 基于断点处理的粗糙集分类方法第76-80页
        §4.4.1 离散化算法第76-77页
        §4.4.2 区间划分第77-80页
    §4.5 实验测试2第80-82页
        §4.5.1 实验1第80-81页
        §4.5.2 实验2第81-82页
    §4.6 本章小结第82-83页
第五章 粗糙集的约简与决策规则研究第83-91页
    §5.1 引言第83页
    §5.2 粗糙集的约简第83-84页
    §5.3 约简与决策规则的关系第84-85页
        §5.3.1 属性约简与决策规则的关系第85页
        §5.3.2 属性值约简与决策规则的关系第85页
    §5.4 实验测试第85-90页
        §5.4.1 实验测试1第85-86页
        §5.4.2 实验测试2第86-90页
    §5.5 本章小结第90-91页
第六章 结论与展望第91-95页
    §6.1 结论第91-93页
    §6.2 未来展望第93-95页
参考文献第95-103页
攻读学位期间发表的学术论文和科研成果第103-106页
致谢第106页

论文共106页,点击 下载论文
上一篇:美国纽约大都市圈经济发展研究
下一篇:沥青混合料施工温度控制研究