| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 球团生产现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第14页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第14-17页 |
| 第2章 链篦机球团干燥预热过程工艺与机理 | 第17-27页 |
| 2.1 链篦机—回转窑球团干燥预热工艺及特点 | 第17-19页 |
| 2.2 球团矿的质量标准 | 第19-22页 |
| 2.2.1 化学性能指标 | 第21页 |
| 2.2.2 物理性能指标 | 第21-22页 |
| 2.2.3 冶金性能指标 | 第22页 |
| 2.3 链篦机—回转窑球团干燥预热过程机理 | 第22-23页 |
| 2.4 干燥预热过程影响球团质量的工艺参数分析 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 球团干燥预热过程质量模型的建立 | 第27-41页 |
| 3.1 BP神经网络 | 第27-30页 |
| 3.1.1 神经网络基本理论 | 第27-28页 |
| 3.1.2 BP神经网络的结构 | 第28页 |
| 3.1.3 BP神经网络的学习过程 | 第28-30页 |
| 3.1.4 BP神经网络的问题及改进 | 第30页 |
| 3.2 遗传算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 遗传算法的工作过程 | 第31-35页 |
| 3.3 基于遗传算法的BP神经网络预热球团质量模型 | 第35-38页 |
| 3.3.1 遗传算法与BP神经网络的结合 | 第35-36页 |
| 3.3.2 预热球团抗压强度质量模型的建立 | 第36-38页 |
| 3.4 仿真研究 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 球团干燥预热过程的质量控制 | 第41-59页 |
| 4.1 串级控制系统 | 第41-43页 |
| 4.1.1 串级控制系统分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 串级控制系统的设计 | 第42-43页 |
| 4.2 预热球团质量控制系统的设计 | 第43-46页 |
| 4.3 案例推理的基本原理 | 第46-48页 |
| 4.4 基于案例推理的串级控制主回路的设计 | 第48-54页 |
| 4.4.1 案例的表示 | 第48-50页 |
| 4.4.2 案例的检索 | 第50-51页 |
| 4.4.3 案例的调整和学习 | 第51-54页 |
| 4.5 串级控制系统副回路的设计 | 第54-55页 |
| 4.6 仿真研究 | 第55-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |