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基于用户行为分析的WLAN综合网管系统研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 本文内容安排第10-12页
第二章 中国移动WLAN网络第12-16页
    2.1 中国移动WLAN网络结构第12-13页
    2.2 甘肃移动WLAN网络总体定位第13页
    2.3 甘肃移动WLAN网络规模第13-16页
        2.3.1 总体架构第13-15页
        2.3.2 网络建设规模第15-16页
第三章 WLAN综合网管系统第16-19页
    3.1 WLAN综合网管的必要性第16页
    3.2 网元管理范围第16-17页
    3.3 WLAN综合网管与其他运维平台的关系第17-19页
        3.3.1 与数据网管第17-18页
        3.3.2 与BASS/VGOP系统第18页
        3.3.3 与统一认证计费(Radius)系统第18页
        3.3.4 与上网日志系统第18页
        3.3.5 与流控系统第18页
        3.3.6 与BOSS系统第18-19页
第四章 WLAN综合网管基础功能第19-23页
    4.1 基础数据采集第19-20页
        4.1.1 采集功能第19页
        4.1.2 采集策略第19页
        4.1.3 采集方式第19-20页
    4.2 设备性能管理第20页
    4.3 设备告警管理第20页
    4.4 设备配置管理第20页
    4.5 网络拓扑管理第20-21页
        4.5.1 网络拓扑管理功能第20-21页
        4.5.2 网络拓扑图管理第21页
    4.6 全网资源管理功能第21-22页
        4.6.1 设备管理第21页
        4.6.2 热点管理第21-22页
    4.7 WLAN网络用户管理功能第22-23页
        4.7.1 在线用户信息采集第22页
        4.7.2 在线用户数的管理第22页
        4.7.3 用户信息统计和分析第22页
        4.7.4 用户帐号关联第22-23页
第五章 基于用户行为分析的综合网管系统研究第23-53页
    5.1 大数据的定义及在电信运营商中的应用第23-27页
        5.1.1 大数据的定义第23页
        5.1.2 大数据处理关键技术第23-25页
        5.1.3 大数据对电信运营商的影响第25-26页
        5.1.4 电信运营商在大数据方面的优势第26-27页
    5.2 以大数据挖掘为基础构建WLAN用户行为分析平台第27-42页
        5.2.1 用户行为分析的意义第28-29页
        5.2.2 用户行为分析方法第29-32页
        5.2.3 用户行为分析内容第32-40页
        5.2.4 用户终端分析第40-41页
        5.2.5 建立用户行为特征库第41页
        5.2.6 WLAN潜在用户挖掘第41-42页
    5.3 系统设计及需求分析第42-50页
        5.3.1 系统功能架构第42-43页
        5.3.2 系统组网方案第43-44页
        5.3.3 软件系统的实现第44-46页
        5.3.4 大数据在网管系统中的应用第46-48页
        5.3.5 系统测试第48-49页
        5.3.6 网络带宽需求分析第49-50页
    5.4 WLAN综合网管助力四网协同建设第50-52页
        5.4.1 四网协同建设思路第50-51页
        5.4.2 深入用户行为分析,提升WLAN分流效果第51-52页
    5.5 系统效益评估第52-53页
        5.5.1 经济收益第52页
        5.5.2 运维收益第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 课题总结第53页
    6.2 对末来的展望第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页

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