水力发电机组振动监测与信号分析系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 水力发电机组振动监测和信号分析的现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 水力发电机组振动信号处理技术的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 虚拟仪器技术的简介 | 第11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 水力发电机组振动简介 | 第12-20页 |
| 2.1 水力发电机组振动的特点 | 第12-13页 |
| 2.2 水力发电机组振动因素 | 第13-16页 |
| 2.3 水力发电机组状态分析模型 | 第16-18页 |
| 2.4 水力发电机组振动状态分析方法 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 系统的结构与组成 | 第20-32页 |
| 3.1 系统组成结构与原理 | 第20-26页 |
| 3.1.1 传感器的选择和测点布置 | 第21-24页 |
| 3.1.2 信号隔离与调理 | 第24页 |
| 3.1.3 数据采集卡 | 第24-26页 |
| 3.2 系统软件体系结构 | 第26-31页 |
| 3.2.1 虚拟仪器 | 第26-28页 |
| 3.2.2 系统外部函数调用 | 第28-29页 |
| 3.2.3 虚拟仪器与数据采集卡的连接 | 第29页 |
| 3.2.4 系统与数据库的连接 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 振动信号监测与信号分析 | 第32-47页 |
| 4.1 信号的预处理 | 第32-33页 |
| 4.1.1 剔点处理 | 第32页 |
| 4.1.2 零均值化处理 | 第32-33页 |
| 4.1.3 消除趋势项 | 第33页 |
| 4.1.4 滤波 | 第33页 |
| 4.2 振动信号处理方法 | 第33-41页 |
| 4.2.1 幅值分析 | 第34-35页 |
| 4.2.2 傅里叶分析 | 第35-36页 |
| 4.2.3 相关分析 | 第36页 |
| 4.2.4 功率谱密度分析 | 第36-37页 |
| 4.2.5 小波分析 | 第37-41页 |
| 4.3 振动信号的故障诊断 | 第41-46页 |
| 4.3.1 神经元模型 | 第41-42页 |
| 4.3.2 BP 神经网络的训练 | 第42-44页 |
| 4.3.3 BP 网络的局限性与改进 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 振动监测系统开发 | 第47-62页 |
| 5.1 系统设计方案 | 第47-48页 |
| 5.2 系统设置 | 第48-50页 |
| 5.2.1 通道参数设置功能 | 第48-50页 |
| 5.2.2 通道监测 | 第50页 |
| 5.3 数据采集与分析 | 第50-58页 |
| 5.3.1 数据采集功能 | 第50-51页 |
| 5.3.2 频谱分析功能 | 第51-52页 |
| 5.3.3 轴心轨迹分析功能 | 第52-53页 |
| 5.3.4 功率谱及相关分析功能 | 第53-55页 |
| 5.3.5 小波分解与重构 | 第55-58页 |
| 5.4 振动故障诊断 | 第58-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
