数据挖掘在高职院校招生中的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 数据挖掘研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 数据挖掘的基础 | 第15-25页 |
| 2.1 数据挖掘与数据库 | 第15-16页 |
| 2.2 数据挖掘与机器学习 | 第16-22页 |
| 2.3 数据挖掘与计算智能 | 第22-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数据挖掘过程及其中的算法 | 第25-44页 |
| 3.1 数据挖掘的过程 | 第25页 |
| 3.2 数据准备和预处理 | 第25-30页 |
| 3.2.1 数据类型与质量 | 第25-27页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第27-30页 |
| 3.3 数据挖掘中的算法 | 第30-43页 |
| 3.3.1 关联规则 | 第30-35页 |
| 3.3.2 分类 | 第35-42页 |
| 3.3.3 聚类 | 第42-43页 |
| 3.4 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 数据挖掘系统的设计与实现 | 第44-51页 |
| 4.1 总体设计思想 | 第44页 |
| 4.2 数据选择 | 第44-50页 |
| 4.2.1 数据的预处理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 Apriori 算法的实现与改进 | 第46-48页 |
| 4.2.3 基于 C4.5 的决策树算法的改进 | 第48-50页 |
| 4.2.4 挖掘结果的呈现形式 | 第50页 |
| 4.3 小结 | 第50-51页 |
| 第5章 数据挖掘结果分析与讨论 | 第51-55页 |
| 5.1 系统的总体设计 | 第51-52页 |
| 5.2 关联规则的挖掘结果 | 第52-53页 |
| 5.3 决策的挖掘结果 | 第53-54页 |
| 5.4 小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 A | 第61-69页 |
