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我国商业银行房地产企业信贷风险评价

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
插图索引第11-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-17页
    1.1 选题背景及意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 国外研究现状第13-15页
        1.2.2 国内研究现状第15页
    1.3 研究内容与方法第15-16页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究方法第16页
    1.4 主要内容及创新点第16-17页
        1.4.1 主要内容第16-17页
        1.4.2 主要创新点第17页
第2章 房地产信贷风险管理的理论基础第17-24页
    2.1 房地产信贷风险的概念及特征第17-19页
    2.2 房地产信贷风险产生的相关理论第19-21页
        2.2.1 房地产经济周期理论第19页
        2.2.2 信息不对称理论第19-20页
        2.2.3 金融脆弱性理论第20-21页
    2.3 信贷风险度量模型第21-24页
        2.3.1 专家评价法第21页
        2.3.2 KMV 期权定价模型第21-22页
        2.3.3 Credit Risk+模型第22-23页
        2.3.4 Logistic 回归模型第23-24页
第3章 我国商业银行房地产企业信贷的现实考察第24-27页
    3.1 房地产企业信贷非理性增长第24页
    3.2 开发贷款的还款来源不确定第24-25页
    3.3 房地产企业融资渠道单一第25-26页
    3.4 逆向选择和道德风险并存第26-27页
第4章 商业银行房地产企业信贷风险的影响因素分析第27-36页
    4.1 宏观视角下的房地产企业信贷风险分析第27-30页
        4.1.1 贷款利率第28页
        4.1.2 信贷规模第28-29页
        4.1.3 经济增长第29页
        4.1.4 房地产价格第29-30页
    4.2 中观视角下的房地产企业信贷风险分析第30-33页
        4.2.1 商业银行房地产贷款集中度第30-31页
        4.2.2 房地产信货市场信息不对称第31-33页
    4.3 微观视角下的房地产企业信贷风险分析第33-36页
        4.3.1 房地产企业的偿债能力第33-34页
        4.3.2 房地产企业的盈利能力第34页
        4.3.3 房地产企业的成长能力第34-36页
第5章 我国商业银行房地产企业信贷风险的实证分析第36-48页
    5.1 评价指标的设计原则第36页
    5.2 评价指标的选取第36-38页
    5.3 基于 Logistic 回归模型的房地产企业信贷风险评价第38-48页
        5.3.1 数据来源第38页
        5.3.2 主成分分析第38-41页
        5.3.3 KMO 测定第41-45页
        5.3.4 Logistic 回归模型的构建第45-48页
第6章 我国商业银行房地产企业信贷风险的防范对策第48-53页
    6.1 拓宽房地产企业融资渠道第48-49页
    6.2 完善我国社会信用体系第49-50页
    6.3 加强对抵押物品的管理第50页
    6.4 审查企业的财务状况第50-51页
    6.5 强化银行内部激励机制第51页
    6.6 完善贷后监管程序第51-53页
结论第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56页

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