短波低截获概率通信信号的检测与调制识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 短时突发信号检测的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 跳频信号检测的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 信号调制识别的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的结构和主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 短波信道模型与宽带接收 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 短波信道特性及模型 | 第19-20页 |
| 2.2.1 短波信道传播特性及重要参数 | 第19-20页 |
| 2.2.2 短波信道模型 | 第20页 |
| 2.3 宽带数字接收及预处理 | 第20-24页 |
| 2.3.1 宽带数字接收技术 | 第21-22页 |
| 2.3.2 宽带接收条件下短波复杂电磁环境 | 第22-23页 |
| 2.3.3 宽带信号检测自适应门限 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 突发信号检测与提取 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 基于时域的突发信号检测算法 | 第25-35页 |
| 3.2.1 基于拟合优度检验的检测算法 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基于自相关的检测算法 | 第27-31页 |
| 3.2.3 基于分形盒维数的检测算法 | 第31-33页 |
| 3.2.4 性能仿真分析 | 第33-35页 |
| 3.3 基于小波分解重构的突发信号提取 | 第35-40页 |
| 3.3.1 信号起止点检测的质量评价 | 第36-37页 |
| 3.3.2 小波分解降噪处理在突发信号提取中应用 | 第37-38页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第38-39页 |
| 3.3.4 仿真分析比较 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 复杂电磁环境下跳频信号的盲检测 | 第41-59页 |
| 4.1 跳频数学模型及指标参数 | 第41-42页 |
| 4.1.1 跳频数学模型 | 第41页 |
| 4.1.2 主要技术指标 | 第41-42页 |
| 4.2 基于改进时频图的跳频信号盲检测 | 第42-51页 |
| 4.2.1 基于改进自项窗的时频分析 | 第42-45页 |
| 4.2.2 跳频信号盲检测 | 第45-48页 |
| 4.2.3 实际信号测试 | 第48-49页 |
| 4.2.4 算法分析 | 第49-51页 |
| 4.3 基于示向图的跳频信号盲检测 | 第51-58页 |
| 4.3.1 相关干涉仪测向 | 第52-53页 |
| 4.3.2 示向聚类分割 | 第53页 |
| 4.3.3 边界投影 | 第53-56页 |
| 4.3.4 仿真实验 | 第56-58页 |
| 4.3.5 性能分析比较 | 第58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 多径衰落信道下信号的调制识别 | 第59-80页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 信号模型 | 第59-60页 |
| 5.3 多载波信号的检测 | 第60-67页 |
| 5.3.1 基于高斯性检测算法 | 第61页 |
| 5.3.2 基于搜索范围改进的循环自相关检测算法 | 第61-65页 |
| 5.3.3 仿真实验 | 第65-67页 |
| 5.4 基于循环平稳特征的单载波信号识别算法 | 第67-79页 |
| 5.4.1 循环特征 | 第68-72页 |
| 5.4.2 分类流程 | 第72-76页 |
| 5.4.3 仿真实验及分析 | 第76-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 结束语 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 作者简历 | 第88页 |
