| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第12-14页 |
| 插表索引 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 齿轮故障诊断的目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 齿轮故障诊断技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 基于振动信号处理技术的齿轮故障诊断 | 第17-22页 |
| 1.3.1 时域分析方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 频域分析方法 | 第18-19页 |
| 1.3.3 时频分析方法 | 第19-22页 |
| 1.4 本文的主要工作及章节安排 | 第22-25页 |
| 1.4.1 本文的主要工作 | 第22-23页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第23-25页 |
| 第2章 基于振动分析的齿轮故障诊断基础 | 第25-33页 |
| 2.1 齿轮劣化规律 | 第25-26页 |
| 2.2 齿轮失效及其原因 | 第26-29页 |
| 2.2.1 齿轮故障及其分类 | 第26-27页 |
| 2.2.2 齿轮常见故障及其原因 | 第27-29页 |
| 2.3 齿轮系统的振动机理 | 第29-31页 |
| 2.3.1 齿轮振动方程 | 第29-30页 |
| 2.3.2 齿轮振动来源 | 第30-31页 |
| 2.4 故障齿轮振动信号特征 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 信号共振稀疏分解方法 | 第33-51页 |
| 3.1 信号的共振属性 | 第33-36页 |
| 3.1.1 品质因子 | 第33-34页 |
| 3.1.2 信号的共振属性的定义 | 第34-36页 |
| 3.2 品质因子可调小波变换 | 第36-38页 |
| 3.3 低共振分量与高共振分量的分离 | 第38-39页 |
| 3.3.1 形态分量分析 | 第38页 |
| 3.3.2 最佳稀疏表示形式 | 第38-39页 |
| 3.4 算例 | 第39-50页 |
| 3.4.1 仿真算例 | 第39-43页 |
| 3.4.2 裂纹齿轮振动信号分析 | 第43-47页 |
| 3.4.3 断齿齿轮平稳信号算例 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于信号共振稀疏分解的齿轮故障信号阶比分析 | 第51-63页 |
| 4.1 线调频小波路径追踪算法 | 第52-53页 |
| 4.2 阶比分析 | 第53-55页 |
| 4.3 基于信号共振稀疏分解的阶比分析 | 第55-56页 |
| 4.4 实测非平稳齿轮振动信号分析 | 第56-62页 |
| 4.4.1 断齿及正常齿轮振动信号分析 | 第56-60页 |
| 4.4.2 裂纹齿轮振动信号分析 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于信号共振稀疏分解的阶比循环平稳解调方法 | 第63-70页 |
| 5.1 阶比循环平稳解调 | 第64-65页 |
| 5.2 基于信号共振稀疏分解的阶比循环平稳解调方法 | 第65-67页 |
| 5.3 实测齿轮振动信号分析 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第80页 |
