| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第11-12页 |
| 1.2 研究对象及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究文献综述 | 第13-16页 |
| 1.4 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5 论文框架和研究内容 | 第17-18页 |
| 1.6 创新之处 | 第18-20页 |
| 第二章 我国群体性突发事件现状研究 | 第20-27页 |
| 2.1 我国群体性突发事件总体概况 | 第20-22页 |
| 2.2 我国群体性突发事件特征 | 第22-23页 |
| 2.3 我国群体性突发事件的主要原因 | 第23-26页 |
| 2.4 我国群体性突发事件的利弊 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 政府监管下基于不完美信息的网络群体事件博弈分析与研究 | 第27-40页 |
| 3.1 完美贝叶斯的理论知识介绍 | 第28-30页 |
| 3.1.1 不完美信息动态博弈 | 第28-29页 |
| 3.1.2 完美贝叶斯均衡 | 第29-30页 |
| 3.2 网络群体事件不完美信息动态模型 | 第30-32页 |
| 3.3 模型下的纯策略完美贝叶斯均衡分析及现实意义研究 | 第32-35页 |
| 3.3.1 纯策略完美贝叶斯均衡分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 纯策略均衡的现实意义说明 | 第33-35页 |
| 3.4 模型下的混合策略的完美贝叶斯均衡及现实意义分析 | 第35-38页 |
| 3.5 模型的现实指导意义 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 政府利用信息机制在网络群体事件中的演化博弈分析 | 第40-54页 |
| 4.1 政府监管下的网络群体事件演化博弈模型 | 第40-42页 |
| 4.1.1 政府简单处置网络群体事件模型 | 第40-41页 |
| 4.1.2 政府监管下的网络群体事件模型 | 第41-42页 |
| 4.2 政府监管下模型的策略稳定性及参数意义分析 | 第42-47页 |
| 4.3 案例分析——结合“周久耕事件” | 第47-48页 |
| 4.4 信息机制下的网络群体事件演化分析 | 第48-52页 |
| 4.4.1 信息机制的原理及作用 | 第48-50页 |
| 4.4.2 数值说明 | 第50-52页 |
| 4.5 现实指导意义 | 第52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 政府协调下群体性突发事件演化博弈分析及应用 | 第54-65页 |
| 5.1 政府协调下群体性突发事件的演化博弈模型 | 第55-58页 |
| 5.1.1 自由市场经济下矛盾激化的模型分析 | 第55-56页 |
| 5.1.2 政府事后介入的博弈分析 | 第56页 |
| 5.1.3 政府提前介入的博弈分析 | 第56-58页 |
| 5.2 模型均衡稳定性分析 | 第58-59页 |
| 5.3 参数条件的现实意义分析 | 第59-61页 |
| 5.4 数值分析—结合重庆市出租车罢运事件 | 第61-64页 |
| 5.5 总结及指导建议 | 第64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 附件 | 第73页 |
