| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-16页 |
| 1.2.1 产品质量和安全管理 | 第11-13页 |
| 1.2.2 产品标识与追踪追溯 | 第13-16页 |
| 1.3 国内外相关技术研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3.1 直接标识技术 | 第16-17页 |
| 1.3.2 制造过程的数据采集 | 第17-18页 |
| 1.3.3 失效标识恢复与补救 | 第18-20页 |
| 1.3.4 多源信息融合技术 | 第20-21页 |
| 1.4 课题来源及意义 | 第21-22页 |
| 1.5 论文研究内容与结构 | 第22-25页 |
| 第二章 产品失效标识恢复与补救策略研究 | 第25-39页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 离散制造企业产品追踪特点分析 | 第25-29页 |
| 2.2.1 离散制造企业生产特点 | 第25-26页 |
| 2.2.2 离散制造企业追踪模式 | 第26-29页 |
| 2.3 产品追踪过程标识失效形态 | 第29-30页 |
| 2.3.1 曲面畸变引起的标识失效 | 第29页 |
| 2.3.2 光照不均引起的标识失效 | 第29-30页 |
| 2.3.3 污染切除引起的标识失效 | 第30页 |
| 2.4 产品失效标识恢复与补救内涵 | 第30-34页 |
| 2.4.1 标识恢复与补救相关定义 | 第30-32页 |
| 2.4.2 标识恢复与补救科学问题描述 | 第32-34页 |
| 2.5 产品失效标识恢复与补救策略 | 第34-38页 |
| 2.5.1 产品追踪过程标识失效存在的问题 | 第34-36页 |
| 2.5.2 产品失效标识恢复与补救的策略 | 第36-37页 |
| 2.5.3 制造企业内部标识恢复与补救流程模型 | 第37-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 同质化产品标识增强化特征设计及识别方法 | 第39-55页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 同质化产品标识特征增强设计 | 第39-41页 |
| 3.2.1 同质化产品追踪标识失效分析 | 第39-40页 |
| 3.2.2 同质化产品标识特征设计模型 | 第40-41页 |
| 3.3 特征强化的零件直接标识设计 | 第41-45页 |
| 3.3.1 基于仿射变换的DM码特征 | 第42-43页 |
| 3.3.2 标刻工艺方法的DM码特征 | 第43-44页 |
| 3.3.3 基于汉明距方法的识别特征匹配 | 第44-45页 |
| 3.4 产品制造过程的DM码纹理特征设计 | 第45-48页 |
| 3.4.1 灰度共生矩阵定义和纹理测度 | 第45-47页 |
| 3.4.2 基于灰度共生矩阵的DM码纹理特征 | 第47-48页 |
| 3.4.3 DM码纹理特征相似性匹配 | 第48页 |
| 3.5 实例分析 | 第48-53页 |
| 3.5.1 直接标识增强特征的识别 | 第49-51页 |
| 3.5.2 失效的标识特征级联匹配 | 第51-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于多信息融合的产品失效标识恢复与补救方法 | 第55-79页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 基于多信息融合的产品失效标识恢复与补救模型 | 第55-56页 |
| 4.3 产品制造过程的多态和时变性 | 第56-60页 |
| 4.3.1 制造企业车间组织模型 | 第56-57页 |
| 4.3.2 产品制造过程的多态性 | 第57-58页 |
| 4.3.3 产品制造过程的时变性 | 第58-60页 |
| 4.4 失效标识产品多源信息辨识的相似性测度 | 第60-66页 |
| 4.4.1 产品零散与不完整多源信息模型 | 第60-61页 |
| 4.4.2 分时段不同空间维的制造信息采集 | 第61-63页 |
| 4.4.3 产品多特征相似性测度计算 | 第63-65页 |
| 4.4.4 改进的变异系数加权法 | 第65-66页 |
| 4.5 信息融合理论基础 | 第66-69页 |
| 4.5.1 信息融合层次模型 | 第66-67页 |
| 4.5.2 信息融合的体系结构 | 第67-68页 |
| 4.5.3 多信息融合相关方法 | 第68-69页 |
| 4.6 基于D-S理论的多特征融合DM码辨识 | 第69-72页 |
| 4.6.1 D-S理论基本概率分配函数 | 第69-70页 |
| 4.6.2 置信函数与似真函数 | 第70-71页 |
| 4.6.3 Dempster融合规则 | 第71-72页 |
| 4.6.4 基于历史数据的特征基本信度分配 | 第72页 |
| 4.7 实例分析 | 第72-77页 |
| 4.7.1 失效标识产品与历史信息相似性测度 | 第72-74页 |
| 4.7.2 多特征融合的标识失效补救 | 第74-77页 |
| 4.8 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 基于制造历史数据的产品标识失效预测与补救 | 第79-103页 |
| 5.1 引言 | 第79页 |
| 5.2 基于DPM的制造历史信息模型 | 第79-85页 |
| 5.2.1 多维度产品制造信息模型 | 第79-80页 |
| 5.2.2 制造资源的历史信息元模型 | 第80-82页 |
| 5.2.3 元模型组织方式与语义描述 | 第82-85页 |
| 5.3 基于PCA-BP的产品标识失效预测 | 第85-93页 |
| 5.3.1 多元统计分析 | 第85-86页 |
| 5.3.2 标识失效影响因素分析 | 第86-88页 |
| 5.3.3 标识失效因素重要度获取 | 第88-90页 |
| 5.3.4 PCA-BP标识失效预测模型 | 第90-93页 |
| 5.4 产品标识失效的恢复补救 | 第93-95页 |
| 5.4.1 复杂工艺失效标识的转移补救 | 第93页 |
| 5.4.2 装配过程的失效标识继承补救 | 第93-94页 |
| 5.4.3 标识转移与继承恢复补救途径 | 第94-95页 |
| 5.5 实例分析 | 第95-101页 |
| 5.5.1 标识失效影响因素主成分分析 | 第95-97页 |
| 5.5.2 基于PCA-BP标识失效预测及补救 | 第97-101页 |
| 5.6 本章小结 | 第101-103页 |
| 第六章 产品制造过程数据采集与跟踪系统 | 第103-117页 |
| 6.1 引言 | 第103页 |
| 6.2 产品制造过程数据采集与跟踪系统体系 | 第103-111页 |
| 6.2.1 系统层级架构 | 第104-105页 |
| 6.2.2 系统功能模型 | 第105-109页 |
| 6.2.3 系统环境部署 | 第109-111页 |
| 6.3 产品制造过程数据采集具体实现 | 第111-113页 |
| 6.3.1 原材料数据采集 | 第111页 |
| 6.3.2 制造过程数据采集 | 第111-112页 |
| 6.3.3 非结构化数据采集 | 第112-113页 |
| 6.4 产品失效标识恢复补救具体实现 | 第113-116页 |
| 6.4.1 多信息融合的失效标识恢复补救 | 第113-115页 |
| 6.4.2 标识继承和转移恢复补救 | 第115-116页 |
| 6.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 第七章 总结与展望 | 第117-121页 |
| 7.1 研究总结 | 第117-118页 |
| 7.2 主要创新点 | 第118-119页 |
| 7.3 下一步的工作 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第131-133页 |
| 附录 元模型组织方式的语义形式化描述 | 第133-135页 |