| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 断路器振动信号分析的重要性 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容及论文结构 | 第16-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第17-20页 |
| 第二章 高压断路器特征信号的采集 | 第20-39页 |
| 2.1 在线监测系统设计 | 第20-22页 |
| 2.2 主要监测内容 | 第22-32页 |
| 2.2.1 监测内容及传感器选择 | 第22页 |
| 2.2.2 断路器触头行程 | 第22-25页 |
| 2.2.3 断路器机械振动信号 | 第25-28页 |
| 2.2.4 动作线圈电流 | 第28-29页 |
| 2.2.5 主回路电流 | 第29-32页 |
| 2.3 监测系统软件设计 | 第32-33页 |
| 2.4 监测系统的抗干扰措施 | 第33-37页 |
| 2.4.1 现场的电磁场干扰分析 | 第33-34页 |
| 2.4.2 抗干扰设计 | 第34-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 断路器机械振动信号处理及统计特性研究 | 第39-53页 |
| 3.1 断路器机械振动信号的小波去噪 | 第39-46页 |
| 3.1.1 小波去噪原理 | 第39-40页 |
| 3.1.2 小波去噪方法 | 第40-42页 |
| 3.1.3 数据仿真分析 | 第42-44页 |
| 3.1.4 现场实例分析 | 第44-46页 |
| 3.2 小波包频带能量法分析断路器振动信号 | 第46-48页 |
| 3.2.1 断路器振动信号的频谱分析 | 第46-47页 |
| 3.2.2 特征频带选取 | 第47-48页 |
| 3.3 断路器机械振动信号的统计性 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 断路器机械振动信号的功率谱估计分析 | 第53-77页 |
| 4.1 经典谱估计 | 第53-58页 |
| 4.2 AR功率谱估计 | 第58-74页 |
| 4.2.1 AR模型的功率谱估计原理 | 第58-59页 |
| 4.2.2 AR模型阶数的选取 | 第59-61页 |
| 4.2.3 数据仿真分析 | 第61-65页 |
| 4.2.4 参数求解算法 | 第65-72页 |
| 4.2.5 现场实例分析 | 第72-74页 |
| 4.3 外界噪声影响 | 第74-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 基于支持向量机理论的断路器故障诊断技术 | 第77-103页 |
| 5.1 高压断路器故障诊断技术 | 第77-80页 |
| 5.2 支持向量机故障诊断方法 | 第80-86页 |
| 5.2.1 支持向量机 | 第80-83页 |
| 5.2.2 多分类支持向量机 | 第83-86页 |
| 5.3 高压断路器的支持向量机故障诊断方法 | 第86-92页 |
| 5.3.1 样本数据预处理 | 第87-88页 |
| 5.3.2 样本集构造 | 第88-89页 |
| 5.3.3 核函数及其参数的选择 | 第89-92页 |
| 5.4 高压断路器故障诊断实例 | 第92-101页 |
| 5.4.1 试验数据集描述及数据可视化 | 第92-94页 |
| 5.4.2 基于RBF核函数 10-CV交叉验证法参数寻优 | 第94-95页 |
| 5.4.3 性能评估及结果分析 | 第95-97页 |
| 5.4.4 诊断实例 | 第97-101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 第六章 总结 | 第103-107页 |
| 6.1 主要结论 | 第103-104页 |
| 6.2 研究展望 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-116页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第116-119页 |
| 致谢 | 第119页 |