| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第18-19页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第19-22页 |
| 2 文献综述 | 第22-54页 |
| 2.1 物流管理概述 | 第22-27页 |
| 2.1.1 现代物流研究现状 | 第23-24页 |
| 2.1.2 现代物流研究现状 | 第24-27页 |
| 2.2 电网工程建设项目现场物流管理研究现状 | 第27-44页 |
| 2.2.1 电网工程建设项目信息流优化研究 | 第28-33页 |
| 2.2.2 电网工程建设项目物料需求计划制定研究 | 第33-37页 |
| 2.2.3 电网工程建设项目现场布置研究 | 第37-44页 |
| 2.3 物流管理模型的优化算法 | 第44-52页 |
| 2.3.1 遗传算法 | 第44-46页 |
| 2.3.2 蚁群算法 | 第46-48页 |
| 2.3.3 细菌觅食算法 | 第48-52页 |
| 2.4 文献小结 | 第52-54页 |
| 3 电网工程建设项目特征及现场物流的关键问题 | 第54-64页 |
| 3.1 电网工程建设项目特点 | 第54-56页 |
| 3.1.1 生产特点 | 第54页 |
| 3.1.2 质量控制特点 | 第54-55页 |
| 3.1.3 经营特点 | 第55-56页 |
| 3.2 电网工程项目现场物流的定义 | 第56-61页 |
| 3.3 电网工程建设项目现场物流管理的关键问题 | 第61-63页 |
| 3.3.1 信息流优化 | 第62页 |
| 3.3.2 计划制定和控制 | 第62-63页 |
| 3.3.3 现场布置与存储 | 第63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 考虑时间约束的DSM电网工程建设项目信息流优化模型 | 第64-86页 |
| 4.1 电网工程建设项目信息流及设计结构矩阵DSM理论 | 第65-71页 |
| 4.1.1 电网工程建设项目信息流与设计过程特点 | 第65-68页 |
| 4.1.2 设计结构矩阵(DSM)概念 | 第68-69页 |
| 4.1.3 设计结构矩阵(DSM)的分类 | 第69-71页 |
| 4.2 基于DSM的设计过程信息流优化模型构建 | 第71-77页 |
| 4.2.1 基于活动的DSM设计过程建模 | 第71-73页 |
| 4.2.2 110KV典型变电项目DSM设计过程 | 第73-76页 |
| 4.2.3 返工概率矩阵和返工影响强度矩阵 | 第76-77页 |
| 4.3 考虑时间约束的DSM信息流优化模型构建 | 第77-81页 |
| 4.3.1 模型描述 | 第77-79页 |
| 4.3.2 DSM优化细菌觅食算法 | 第79-81页 |
| 4.4 仿真实例 | 第81-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 5 资源约束下的电网工程建设项目计划制定与控制 | 第86-104页 |
| 5.1 基于改进PERT网络计划的施工进度计划分析 | 第86-94页 |
| 5.1.1 改进PERT网络计划 | 第87-91页 |
| 5.1.2 实例分析 | 第91-94页 |
| 5.2 基于细菌觅食算法的施工资源优化方法 | 第94-102页 |
| 5.2.1 施工资源均衡优化的传统算法 | 第95-97页 |
| 5.2.2 施工资源均衡优化的启发式算法 | 第97-100页 |
| 5.2.3 实例分析 | 第100-102页 |
| 5.3 本章小结 | 第102-104页 |
| 6 基于细菌觅食算法的电网工程建设项目现场布置优化模型 | 第104-120页 |
| 6.1 电网工程建设现场布置工程要求分析 | 第104-107页 |
| 6.2 电网工程建设现场布置优化模型建立 | 第107-114页 |
| 6.2.1 模型假设及符号说明 | 第107-108页 |
| 6.2.2 模型建立 | 第108-112页 |
| 6.2.3 电网工程建设现场布置优化模型求解 | 第112-114页 |
| 6.3 仿真实例 | 第114-119页 |
| 6.4 本章小结 | 第119-120页 |
| 7 论文总结与展望 | 第120-123页 |
| 7.1 论文总结 | 第120-121页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第133-137页 |
| 学位论文数据集 | 第137页 |
