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基于多传感器节点的三维环境下气味源确认

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 论文研究背景与意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 机器人主动嗅觉的研究现状第11-15页
        1.2.2 气味源确认的研究现状及存在的问题第15-17页
    1.3 基于三维传感器节点的气味源确认算法的提出第17-18页
    1.4 论文的研究内容和章节安排第18-21页
第2章 基于质量散度的气味源确认算法第21-31页
    2.1 质量散度算法第21-23页
    2.2 三维空间中任意点散度的计算方法第23-29页
        2.2.1 采用四个点计算三维空间任意一点散度的推导过程第25-27页
        2.2.2 采用七个点计算三维空间任意一点散度的推导过程第27-28页
        2.2.3 采用十个点计算三维空间任意一点散度的推导过程第28-29页
    2.3 本章小结第29-31页
第3章 基于质量通量的气味源确认算法第31-41页
    3.1 质量通量算法概述第31-33页
        3.1.1 设计质量通量算法的原因第31页
        3.1.2 质量通量算法原理简述第31-33页
    3.2 质量通量算法的数学表达第33-39页
        3.2.1 任意闭合曲面质量通量求解步骤第33-34页
        3.2.2 正四面体质量通量的计算第34-39页
    3.3 本章小结第39-41页
第4章 两种气味源确认算法仿真结果及分析第41-69页
    4.1 烟羽模型的选择第41-45页
    4.2 质量散度算法多传感器节点仿真结果第45-54页
        4.2.1 仿真环境基本参数设置第45-46页
        4.2.2 四个传感器节点时仿真结果第46-49页
        4.2.3 七个传感器节点时仿真结果第49-51页
        4.2.4 十个传感器节点时仿真结果第51-53页
        4.2.5 多组传感器节点对比仿真结果分析第53-54页
    4.3 质量散度算法三维空间仿真结果第54-59页
        4.3.1 仿真环境基本参数设置第54页
        4.3.2 传感器节点结构第54-56页
        4.3.3 质量散度算法仿真结果及分析第56-59页
    4.4 质量通量算法仿真结果及分析第59-66页
        4.4.1 仿真环境基本参数设置第59-60页
        4.4.2 多组仿真环境下质量通量算法仿真结果第60-66页
    4.5 两种气味源确认算法对比分析第66-67页
    4.6 本章小结第67-69页
第5章 总结与展望第69-71页
    5.1 论文总结第69-70页
    5.2 工作展望第70-71页
参考文献第71-75页
发表论文和科研情况说明第75-77页
附录:部分章节主要符合解释第77-79页
致谢第79-80页

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