| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 高空间分辨率PM2.5 污染浓度分布预测研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 雾霾污染时空规律研究 | 第12页 |
| 1.2.3 PM2.5 污染人口暴露分布研究 | 第12-14页 |
| 1.2.4 首尾分割分类与自然城市 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容和关键技术 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究关键技术 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织框架 | 第16-18页 |
| 第2章 数据源及预处理 | 第18-27页 |
| 2.1 PM2.5 空气污染浓度空间化相关数据准备 | 第18-23页 |
| 2.1.1 PM2.5 空气污染监测数据 | 第18页 |
| 2.1.2 气溶胶光学厚度数据 | 第18-21页 |
| 2.1.3 地面监测气溶胶数据 ——AERONET数据 | 第21-23页 |
| 2.2 人口统计数据空间化相关数据准备 | 第23-26页 |
| 2.2.1 全国人口普查数据 | 第23页 |
| 2.2.2 行政区划数据 | 第23-24页 |
| 2.2.3 全国 30m分辨率土地利用数据 | 第24-25页 |
| 2.2.4 全国夜间灯光数据 | 第25-26页 |
| 2.3 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 PM2.5 时空规律分析 | 第27-45页 |
| 3.1 全国PM2.5 监测数据空间化处理 | 第27-30页 |
| 3.2 全国PM2.5 浓度空间分布规律分析 | 第30-31页 |
| 3.3 全国PM2.5 浓度时间分布规律分析 | 第31-32页 |
| 3.4 全国PM2.5 浓度分布分布的首尾分割统计 | 第32-41页 |
| 3.5 中国PM2.5 污染严重区域发展变化 | 第41-44页 |
| 3.6 小结 | 第44-45页 |
| 第4章 人口统计数据空间化 | 第45-52页 |
| 4.1 人口统计数据空间化处理方法介绍 | 第45-46页 |
| 4.2 全国区县人口密度分级 | 第46-48页 |
| 4.3 预测全国人口分布 | 第48-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-52页 |
| 第5章 全国人口PM2.5 污染暴露情况研究 | 第52-62页 |
| 5.1 全国人口PM2.5 污染暴露水平时间分布规律 | 第52-53页 |
| 5.2 全国人口PM2.5 污染暴露强度空间分布规律 | 第53-54页 |
| 5.3 人口污染暴露强度分布的自然城市提取研究 | 第54-57页 |
| 5.4 自然城市分布的首尾分割统计及幂律分布验证 | 第57-61页 |
| 5.5 小结 | 第61-62页 |
| 第6章 北京市PM2.5 污染现状研究 | 第62-80页 |
| 6.1 北京市PM2.5 数据空间化 | 第62-69页 |
| 6.1.1 北京市空气监测站点分组 | 第62-64页 |
| 6.1.2 北京市MODIS AOD数据预处理 | 第64-65页 |
| 6.1.3 北京市 2014-2015 年PM2.5 数据空间化结果 | 第65-69页 |
| 6.2 北京市街道尺度人口数据空间化 | 第69-72页 |
| 6.3 北京市街道尺度PM2.5 污染人口暴露水平探究 | 第72-75页 |
| 6.4 北京市监测站点布置优化方案设计 | 第75-79页 |
| 6.4.1 优化方法介绍 | 第76-77页 |
| 6.4.2 优化结果 | 第77-79页 |
| 6.5 小结 | 第79-80页 |
| 第7章 总结与展望 | 第80-83页 |
| 7.1 总结 | 第80-81页 |
| 7.2 不足与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第92页 |
