| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引导滤波 | 第11页 |
| 1.2 遥感影像融合研究 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 遥感影像分类研究 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.3.2 高光谱影像分类 | 第14-16页 |
| 1.4 课题来源及章节安排 | 第16-17页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第16页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第16-17页 |
| 2 引导滤波 | 第17-22页 |
| 2.1 引导滤波原理 | 第17-19页 |
| 2.2 引导滤波在图像处理中的应用 | 第19-22页 |
| 2.2.1 图像增强 | 第19-20页 |
| 2.2.2 图像降噪 | 第20页 |
| 2.2.3 图像羽化 | 第20-21页 |
| 2.2.4 图像去雾 | 第21-22页 |
| 3 基于引导滤波的遥感影像融合 | 第22-37页 |
| 3.1 常用融合算法 | 第22-24页 |
| 3.1.1 IHS变换融合算法 | 第22页 |
| 3.1.2 PCA变换融合算法 | 第22页 |
| 3.1.3 HPF Resolution Merge融合算法 | 第22-23页 |
| 3.1.4 GS变换融合算法 | 第23页 |
| 3.1.5 UNB PanSharp融合算法 | 第23-24页 |
| 3.2 实验数据及实验结果评价方法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 数据说明 | 第24-25页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第25-26页 |
| 3.3 融合质量评价 | 第26-29页 |
| 3.3.1 反映亮度信息的指标 | 第27页 |
| 3.3.2 反映空间细节信息的指标 | 第27-28页 |
| 3.3.3 反映光谱信息的指标 | 第28-29页 |
| 3.4 基于引导滤波的遥感影像融合原理 | 第29-30页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第30-37页 |
| 3.5.1 参数影响 | 第30-32页 |
| 3.5.2 结果评价与分析 | 第32-36页 |
| 3.5.3 小结 | 第36-37页 |
| 4 基于引导滤波的遥感影像分类 | 第37-52页 |
| 4.1 数据说明及评价方法 | 第37-41页 |
| 4.1.1 数据说明 | 第37-40页 |
| 4.1.2 精度评价方法 | 第40-41页 |
| 4.2 本文方法步骤 | 第41-42页 |
| 4.3 高光谱数据特征提取 | 第42-45页 |
| 4.3.1 主成分分析 | 第42-43页 |
| 4.3.2 形态学提取特征 | 第43-45页 |
| 4.4 初次分类构建概率图 | 第45-46页 |
| 4.5 基于引导滤波的分类后处理 | 第46-48页 |
| 4.5.1 常用分类后处理方法 | 第46-47页 |
| 4.5.2 基于引导滤波的遥感影像分类后处理 | 第47-48页 |
| 4.6 对比实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 4.6.1 结果对比 | 第48-51页 |
| 4.6.2 小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-53页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 个人简介 | 第58-59页 |
| 导师简介 | 第59-60页 |
| 获得的成果目录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |